Redes Neuronales Artificiales

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Teoría sobre el modelo de redes neuronales en el tópico de Inteligencia Artificial.
Jorge Garcia
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Jorge Garcia
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Redes Neuronales Artificiales
  1. Se origina a finales del siglo XIX; Golgi y Ramon y cajal, demostraron que el sistema nervioso estaba conformado por una red de celulas individuales.
    1. La información fluye mediante las neuronas, de las cuales surge un denso árbol de ramificaciones.
        1. Las neuronas son procesadores de información sencillos, posen un canal de entrada (Dentrita), un órgano de cómputo(Soma) y un canal de salida (Axón).
          1. La unión entre dos Neuronas se denomina Sinapsis, la cual es direccional. No existe contacto físico.
            1. Los pulsos generados por la neuronas son digitales (verdadero o falso).
              1. La excitación queda codificada en la frecuencia de pulsos producidos.
                1. Mediante un pulso eléctrico, el Axón transmite a grandes distancias sin degradarse; a su vez las vesículas sinápticas almacenan los paquetes de los neurotransmisores que indicaran las excitaciones.
                  1. Es decir, a grandes distancias las neuronas codifican la información mediante pulsos digitales para no degradarla.
                    1. Existen diferentes formas de modelar el sistema nervioso: creando conexiones, modificandolas, plasticidad o incluso mediante muerte neuronal.

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