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Descubrimiento de conocimiento en los negocios

LOS EMPRESARIOS FRENTE A LA INFORMACIÓN
1. Transformar los datos en información es un proceso de ingeniería
2. Los datos aumentan exponencialmente cada año
  1. Las organizaciones o empresas deben estar y tener la capacidad
    1. crear y llevar a cabo planes de gestión de los datos (data management) y descubrimiento de conocimiento (KDD
      1. objetivo
        realizar consultas de los mismos, generar informes/reportes y más específicamente, llevar a cabo todo el procesamiento para
        traducir la lógica de los negocios a la lógica de sistemas empresariales
        procesar información útil, válida y relevante para tomar decisiones
3. ámbito empresarial
  1. conocen como estratégica, táctica y operativamente se comporta cada una de sus organizaciones.
  2. en el mundo de los negocios actuales hay que estar preparado para descubrir conocimiento.
  3. No basta con
    1. invertir en nuevas plantas
    2. lanzar nuevos productos
    3. seleccionar e implantar tecnologías de punta
  4. hay que realizar estudios
    1. características comunes de las decisiones que se toman día a día
      1. reversibilidad
      2. replicación
      3. riesgo
      4. impacto
      5. futuro
EL PROCESO DE DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO (KDD)
1. proceso no trivial de identificar patrones válidos, novedosos, potencialmente útiles y en última instancia, comprensibles a partir de los datos
2. El proceso completo de KDD consta de las siguientes etapas
  1. 1. Determinar las fuentes de información
  2. 2. Diseñar el esquema de un almacén de datos
  3. 3. Implantación del conjunto de datos
  4. 4. Fase de selección, limpieza y transformación
  5. 5. Seleccionar el método de minería de datos apropiado
  6. 6. Interpretación, transformación y representación
  7. 7. Fase de difusión y uso del nuevo conocimiento
3. Dominios
  1. hacen referencia a las actividades del día a día en las organizaciones.
    1. áreas en donde se pueden usar técnicas de KDD:
      1. Medicina
      2. Análisis de mercado, distribución y, en general, comercio
      3. Aplicaciones financieras y de banca
MINERIA DE DATOS COMO HERRAMIENTA DE APOYO EN LA TOMA DE DECISIONES
1. está relacionado con la extracción de información relevante en grandes volúmenes de datos
  1. finalidad
    1. obtener conocimiento de apoyo en la toma de decisiones
2. objetivo
  1. proporcionar el potencial de análisis necesario para explotar grandes volúmenes de información transaccional
UNA METODOLOGÍA PARA EL DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO EN GRANDES CONJUNTOS DE DATOS
1. consiste en un modelo estándar, no propietario y de libre distribución.
2. brinda una ruta clara permitiendo determinar qué actividades desarrollar en qué fase
3. fases de la metodología
  1. Fase 1. Comprensión del negocio
  2. Fase 2. Comprensión de los datos
  3. Fase 3. Preparación de los datos
  4. Fase 4. Modelamiento
  5. Fase 5. Evaluacion de negocios
  6. Fase 6. Despliegue
DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO EN DATOS CLÍNICOS
1. los usuarios de estos nuevos sistemas son profesionales de la medicina
  1. Los nuevos objetivos del KDD en medicina son
    1. 1. La interpretación comprehensiva de los datos
    2. 2. La extracción (descubrimiento) de conocimiento

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