Changing the way you learn

Características
1. Uso tanto de métodos e instrumentos cuantitativos como cualitativos.
2. Se puede dar más peso a uno u otro enfoque, o bien, otorgarles la misma importancia.
Fundamento
1. Investigación de problemas complejos que requieren un abordaje cualitativo y cuantitativo.
Ventajas
1. Datos más robustos
2. Enriquecimiento de perspectivas
3. Posibilidad de creatividad teórica
4. Mayor solidez
Modelos generales
1. Cualitativo puro
2. CUAL cuan
3. CUAL CUAN
4. CUAN cuali
5. Cuantitativo puro
Investigación Multimétodo
1. Concurrentes
2. Secuenciales
3. De conversión
4. De integración
Factores de elección
1. Tema
  1. El método más adecuado respecto a la información que se desea obtener.
2. Investigador
  1. El método que el investigador domine más o le interese más.
3. Audiencia
  1. El método que tenga mayor aceptación en la comunidad científica.
4. Recursos
  1. El método que se adecue a los recursos disponibles.
Proceso
1. Identificar el problema
2. Plantear el problema
3. Plantear preguntas y objetivos
  1. Cualitativos
  2. Cuantitativos
  3. Mixtos
Diseños específicos
1. DEXPLOS
  1. Derivativa
    1. Los datos cuantitativos se analizan con base en los datos cualitativos.
  2. Comparativa
    1. Los datos cuantitativos se analizan con independencia, aunque sí se toman en cuenta los datos cualitativos.
2. DEXPLIS
  1. Los datos cuantitativos se recaban y se analizan primero. Los datos cualitativos se analizan con base en la información cuantitativa.
3. DIAC
  1. El método de menor prioridad (y sus resultados) son anidados dentro del método central.
4. DITRAS
  1. Los datos cuantitativos y cualitativos se integran durante la interpretación. Lo más importante es el fundamento téorico.
5. DITRIAC
  1. Los datos cualitativos y cuantitativos se recolectan y se analizan simultáneamente y se efectúan comparaciones.

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Investigación mixta

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