Técnica que permite imitar en un ordenador el comportamiento
de un sistema físico o teórico según condiciones de operación.
Desarrollar modelo conceptual con
dinámicas de interés
Implementación del simulador
para analizar resultados
Modelos de simulación
Modelos continuos respecto a
modelos discretos
Los modelos continuos se caracterizan por
representar la evolución de las variables
de interés de forma continua
Los modelos discretos se caracterizan por
representar la evolución de las variables de
interés de forma discreta
Modelos deterministas respecto
a modelos escolásticos
Se denomina determinista si su nuevo estado
puede ser completamente definido a partir
del estado previo y de sus entradas. es decir,
ofrece un único conjunto de valores de salida
para un conjunto de entradas conocidas.
Modelos estáticos respecto a
modelos dinámicos
Suelen utilizarse para representar el
sistema en un cierto instante de tiempo; y
en su formulación no se considera el avance
del tiempo.
Reconocimiento del problema
Formulación del modelo matemático
Solución del problema
Interpretación de los resultados en el
contexto del problema real
Tipos de sistemas
Orientados a eventos discretos
Las propiedades de interés
cambian únicamente en una
secuencia de instantes de
tiempo, de forma aletoria
Combinados
Son sistemas que poseen
componentes que deben ser
modelados según alguno de
sus enfoques específicos
Continuos
Las variables de estado
evolucionan de modo
continuo a lo largo del
tiempo
Discretos
Las propiedades de interés
cambian únicamente en un cierto
instante y permanecen
constantes el resto del tiempo