Plasticidad cerebral

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Tarea para Ontogenia
Irving Deliaz
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Plasticidad cerebral
  1. Plasticidad cerebral se refiere a la adaptación que experimenta el sistema nervioso ante cambios en su medio externo e interno
    1. puede reflejar la adaptación funcional del cerebro para minimizar los efectos de las lesiones estructurales y funcionales
      1. En otras palabras la capacidad de las células nerviosas para regenerarse anatómica y funcionalmente
      2. El cerebro produce respuestas más complejas en cuanto los estímulos ambientales son más exigentes
        1. Para ello, el cerebro tiene una reserva numérica de neuronas considerable para modular tanto la entrada de la información como la complejidad de las respuestas
        2. Esto acarrea el desarrollo de una intrincada red de circuitos neuronales que necesitan de grandes concentraciones de neuronas capaces de ajustar las nuevas entradas de la información
          1. También, de almacenar los recuerdos, interpretar y emitir respuestas eficientes
          2. El cerebro en los primeros años de vida se encuentra en un proceso madurativo en el que continuamente se establecen nuevas conexiones neuronales
            1. Existen muchas sinapsis o conexiones neuronales que son poco o nada funcionales
            2. Cada neurona establece en su campo dendrítico n número elevado de conexiones neuronales que la relacionan
              1. en variadas escalas de intensidad con un número elevado de neuronas
                1. l llamado entrenamiento repetitivo y la atención durante la ejecución de las tareas, pueden mejorar estas conexiones y hacerlas funcionales
                  1. consiguiendo así un mayor aprendizaje y una mayor capacidad y rapidez de recuperación de funciones
              2. ¿qué es el entrenamiento repetitivo?
                1. Son las reiteraciones constantes de un estímulo para generar las conexiones neuronales que nos interesan
                  1. es una especie de entrenamiento neuronal, ya que un solo estímulo no consigue conexiones neuronales ni redes neuronales estables
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