3048273
Description
Mind Map by lorevane90, updated more than 1 year ago
|
Created by lorevane90
almost 9 years ago
|
|
Unidad 1
Probabilidad
- Eventos o sucesos, operaciones entre eventos
- Suceso o Evento de un fenómeno o
experimento aleatorio es cada uno de los
subconjuntos del espacio muestral S. Los
elementos de S se llaman sucesos
individuales o sucesos elementales.
También son sucesos el suceso vacío o
suceso imposible , Ø, y el propio S, suceso
seguro.
- Suceso o Evento de un fenómeno o
experimento aleatorio es cada uno de los
subconjuntos del espacio muestral S. Los
elementos de S se llaman sucesos
individuales o sucesos elementales.
También son sucesos el suceso vacío o
suceso imposible , Ø, y el propio S, suceso
seguro.
- Experimento aleatorio y espacio Muestral
- -Aleatorio: cuando al repetirse con las mismas
condiciones iniciales, no se puede predecir el
resultado.
- Espacio muestral es el conjunto formado por todos los
resultados posibles de un experimento o fenómeno
aleatorio. Lo denotamos con la letra E.
- Espacio muestral es el conjunto formado por todos los
resultados posibles de un experimento o fenómeno
aleatorio. Lo denotamos con la letra E.
- -Aleatorio: cuando al repetirse con las mismas
condiciones iniciales, no se puede predecir el
resultado.
- Tecnicas de conteo
- El principio fundamental en el
proceso de contar ofrece un método
general para contar el numero de
posibles arreglos de objetos dentro
de un solo conjunto o entre carios
conjuntos. Las técnicas de conteo
son aquellas que son usadas para
enumerar eventos difíciles de
cuantificar.
- El principio fundamental en el
proceso de contar ofrece un método
general para contar el numero de
posibles arreglos de objetos dentro
de un solo conjunto o entre carios
conjuntos. Las técnicas de conteo
son aquellas que son usadas para
enumerar eventos difíciles de
cuantificar.
- Axiomas de Probabilidad
- Una ley de probabilidad , o
distribución de probabilidad, es
una función $ \mathbb {P}$ que a
un evento $ A$ asocia un número $
\mathbb {P}[A]$, su probabilidad.
Este número traduce la
oportunidad que tiene el evento de
producirse. La forma más intuitiva
de definir una tal función es repetir
el experimento aleatorio y asociar a
cada evento su frecuencia
experimental. . Si $ n$ es el número
de experimentos, $ n_A$ el número
de veces que se produce el evento
$ A$, la frecuencia experimental de
$ A$ es la razón $ n_A/n$. Aquí
tenemos, como ejemplo, $ 20$
repeticiones de un experimento
cuyas eventualidades son 0, $ 1$ y $
2$.
- Una ley de probabilidad , o
distribución de probabilidad, es
una función $ \mathbb {P}$ que a
un evento $ A$ asocia un número $
\mathbb {P}[A]$, su probabilidad.
Este número traduce la
oportunidad que tiene el evento de
producirse. La forma más intuitiva
de definir una tal función es repetir
el experimento aleatorio y asociar a
cada evento su frecuencia
experimental. . Si $ n$ es el número
de experimentos, $ n_A$ el número
de veces que se produce el evento
$ A$, la frecuencia experimental de
$ A$ es la razón $ n_A/n$. Aquí
tenemos, como ejemplo, $ 20$
repeticiones de un experimento
cuyas eventualidades son 0, $ 1$ y $
2$.
- Probabilidad condicional
- Como la probabilidad está ligada
a nuestra ignorancia sobre los resultados de la
experiencia, el hecho de que ocurra un suceso, puede
cambiar la probabilidad de los demás. El proceso de
realizar la historia clínica, explorar y realizar pruebas
complementarias ilustra este principio. La
probabilidad de que ocurra el suceso A si ha ocurrido
el suceso B se denomina probabilidad condicionada y
se define Esta definición es consis
- Como la probabilidad está ligada
a nuestra ignorancia sobre los resultados de la
experiencia, el hecho de que ocurra un suceso, puede
cambiar la probabilidad de los demás. El proceso de
realizar la historia clínica, explorar y realizar pruebas
complementarias ilustra este principio. La
probabilidad de que ocurra el suceso A si ha ocurrido
el suceso B se denomina probabilidad condicionada y
se define Esta definición es consis
- Teorema de Bayes
- El teorema de Bayes parte de una situación
en la que es posible conocer las
probabilidades de que ocurran una serie de
sucesos Ai.
- El teorema de Bayes parte de una situación
en la que es posible conocer las
probabilidades de que ocurran una serie de
sucesos Ai.
Want to create your own Mind Maps for free with GoConqr? Learn more.