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Description
Mind Map by Arnett Hernández Díaz, updated more than 1 year ago
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Created by Arnett Hernández Díaz
over 3 years ago
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Medidas Estadísticas Bivariantes
- Las técnicas estadísticas bivariantes permiten el análisis
conjunto de dos características de los individuos de una
población con el propósito de detectar posibles
relaciones entre ellas. La naturaleza (nominal, ordinal o
numérica) de las características objeto de estudio
determinará las herramientas más adecuadas para su
análisis.
- Correlación
- Consiste en obtener una serie
estadística que mide el grado de
correlación lineal entre variables.
- Se clasifican de dos formas:
- Tipos.
- Directa:
- Aumenta las dos
variables.
- Aumenta las dos
variables.
- Inversa:
- Aumenta una variable y la
otra disminuye.
- Aumenta una variable y la
otra disminuye.
- Nula:
- No hay dependencia de las
variables.
- No hay dependencia de las
variables.
- Directa:
- Grado
- Fuerte:
- Los puntos están más
cerca de la recta.
- Los puntos están más
cerca de la recta.
- Débil:
- Los puntos están más
separado de la recta.
- Los puntos están más
separado de la recta.
- Nula:
- No existe patrón o relación.
- No existe patrón o relación.
- Fuerte:
- Tipos.
- Se clasifican de dos formas:
- Consiste en obtener una serie
estadística que mide el grado de
correlación lineal entre variables.
- Regresión.
- Obtener la función matemática que mejor explique
una variable cualitativa.
- Se clasifica de dos formas.
- Tipos:
- Regresión lineal simple:
- Genera una función lineal en x. utilizan el método de
“mínimos cuadrados” para determinar la línea que mejor se
ajusta para un conjunto de datos pareados.
- Genera una función lineal en x. utilizan el método de
“mínimos cuadrados” para determinar la línea que mejor se
ajusta para un conjunto de datos pareados.
- Regresión lineal múltiple
- Genera una función lineal en x. Es una técnica estadística
destinada a analizar por qué pasan las cosas o cuáles son las
principales explicaciones de algún fenómeno. Identificar que
variables independientes (causas) explican una variable
dependiente (resultado) comparar y comprobar modelos
explicativos.
- Genera una función lineal en x. Es una técnica estadística
destinada a analizar por qué pasan las cosas o cuáles son las
principales explicaciones de algún fenómeno. Identificar que
variables independientes (causas) explican una variable
dependiente (resultado) comparar y comprobar modelos
explicativos.
- Regresión lineal simple:
- Tipos:
- Se clasifica de dos formas.
- Obtener la función matemática que mejor explique
una variable cualitativa.
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