Medidas Estadísticas Bivariantes

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Arnett Hernández Díaz
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Medidas Estadísticas Bivariantes
  1. Las técnicas estadísticas bivariantes permiten el análisis conjunto de dos características de los individuos de una población con el propósito de detectar posibles relaciones entre ellas. La naturaleza (nominal, ordinal o numérica) de las características objeto de estudio determinará las herramientas más adecuadas para su análisis.
    1. Correlación
      1. Consiste en obtener una serie estadística que mide el grado de correlación lineal entre variables.
        1. Se clasifican de dos formas:
          1. Tipos.
            1. Directa:
              1. Aumenta las dos variables.
              2. Inversa:
                1. Aumenta una variable y la otra disminuye.
                2. Nula:
                  1. No hay dependencia de las variables.
                3. Grado
                  1. Fuerte:
                    1. Los puntos están más cerca de la recta.
                    2. Débil:
                      1. Los puntos están más separado de la recta.
                      2. Nula:
                        1. No existe patrón o relación.
                4. Regresión.
                  1. Obtener la función matemática que mejor explique una variable cualitativa.
                    1. Se clasifica de dos formas.
                      1. Tipos:
                        1. Regresión lineal simple:
                          1. Genera una función lineal en x. utilizan el método de “mínimos cuadrados” para determinar la línea que mejor se ajusta para un conjunto de datos pareados.
                          2. Regresión lineal múltiple
                            1. Genera una función lineal en x. Es una técnica estadística destinada a analizar por qué pasan las cosas o cuáles son las principales explicaciones de algún fenómeno. Identificar que variables independientes (causas) explican una variable dependiente (resultado) comparar y comprobar modelos explicativos.
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