Las técnicas estadísticas bivariantes permiten el análisis
conjunto de dos características de los individuos de una
población con el propósito de detectar posibles
relaciones entre ellas. La naturaleza (nominal, ordinal o
numérica) de las características objeto de estudio
determinará las herramientas más adecuadas para su
análisis.
Correlación
Consiste en obtener una serie
estadística que mide el grado de
correlación lineal entre variables.
Se clasifican de dos formas:
Tipos.
Directa:
Aumenta las dos
variables.
Inversa:
Aumenta una variable y la
otra disminuye.
Nula:
No hay dependencia de las
variables.
Grado
Fuerte:
Los puntos están más
cerca de la recta.
Débil:
Los puntos están más
separado de la recta.
Nula:
No existe patrón o relación.
Regresión.
Obtener la función matemática que mejor explique
una variable cualitativa.
Se clasifica de dos formas.
Tipos:
Regresión lineal simple:
Genera una función lineal en x. utilizan el método de
“mínimos cuadrados” para determinar la línea que mejor se
ajusta para un conjunto de datos pareados.
Regresión lineal múltiple
Genera una función lineal en x. Es una técnica estadística
destinada a analizar por qué pasan las cosas o cuáles son las
principales explicaciones de algún fenómeno. Identificar que
variables independientes (causas) explican una variable
dependiente (resultado) comparar y comprobar modelos
explicativos.