Ecosystem services trajectories in
coffee agroforestry in Colombia over
40 years
2.5 Análisis de Datos
2.5.1. Se investigó cómo las características de la vegetación en las
fincas variaban con el tiempo desde la adopción de la
agroforestería, excluyendo fincas de monocultivo de café. Se
utilizaron modelos no lineales para analizar estas relaciones.
Además, se examinó la relación entre los servicios ecosistémicos y
el tiempo desde la agroforestería, utilizando modelos lineales o no
lineales según la idoneidad. Se empleó el Criterio de Información de
Akaike (AIC) para evaluar el ajuste del modelo.
2.5.2. Se evaluó el desarrollo de relaciones entre pares
de servicios ecosistémicos en dos períodos de tiempo
después de la implementación de la agroforestería. Se
seleccionaron indicadores altamente correlacionados
para evitar duplicar efectos y se excluyeron datos de
mariposas y daño por hormigas cortadoras de hojas
debido a tamaños de muestra más pequeños. Se
utilizaron pruebas de correlación de Pearson para el
análisis.
2.5.3. Se investigaron factores confundentes que
afectaron el suministro de servicios ecosistémicos
después de la transición a la agroforestería, excluyendo
fincas de monocultivo de café. Se estandarizaron los
indicadores de servicios y se utilizó un análisis de
componentes principales para definir paquetes de
servicios. Se identificaron factores bióticos y abióticos que
explicaban estos paquetes en un modelo de regresión
múltiple.
2.5.4. Se evaluó si la disposición espacial de los árboles en las
fincas agroforestales afectaba la provisión de servicios
ecosistémicos y otras características. Se utilizaron modelos
de regresión lineal ordinaria o modelos lineales
generalizados según la distribución de las variables de
respuesta. Se empleó el software "R" y paquetes específicos
para el análisis estadístico.
2.3 Recopilación de Datos
de Campo
2.3.1. Se encuestaron 74 agricultores (60 de
café agroforestal, 14 de monocultivo) sobre
características de sus fincas, producción de
café y manejo agronómico. Se
estandarizaron variables como densidad de
siembra y métodos de manejo. Se registraron
visualmente los arreglos de árboles de
sombra en categorías como 'Dispersos',
'Callejones' o 'Cercas vivas'.
Los datos se recopilaron mediante
mediciones de campo y encuestas a
agricultores en abril y mayo de 2018 y
2019. Se seleccionó un área
representativa en cada finca, evitando
los bordes, y se realizó una encuesta al
propietario o administrador para
obtener información sobre la finca y su
gestión.
2.3.2. Se identificaron árboles y plantas de banano,
midiendo su tamaño y registrando la presencia de
epífitas. Se contaron las plantas de café y
evaluamos su productividad. Se examinaron las
bayas de café para detectar infestación de broca y
evaluamos la calidad de los granos. También el
daño causado por hormigas en plantas de café.
2.3.3. En cada parcela de 20 × 20 m, se tomaron
tres muestras de suelo y se evaluarons
visualmente sus características. En el
laboratorio, se midieron nutrientes como N, P y
K, y la materia orgánica del suelo. También se
evaluó la cobertura vegetal y la estabilidad del
suelo en sub-parcelas de 1 × 1 m.
2.3.4 En 2019, se recolectaron datos
sobre mariposas utilizando el método
de conteo de transectos. Se
caminaron dos transectos de 50 m dos
veces, durante 5 minutos cada vez.
Las mariposas fueron identificadas en
vuelo o capturadas para su
identificación posterior. Se calcularon
la riqueza, abundancia y diversidad de
especies de mariposas.
2.3.5 Se registró la
temperatura del aire (°C) y la
humedad relativa del aire
(%) cada 30 minutos en la
finca utilizando un
termo-higrómetro (TFA,
Maxim II), generalmente
entre las 10:00 a.m. y las 3:00
p.m. También se tomó el
registro de la elevación de
cada parcela utilizando un
dispositivo GPS (Garmin GPS
62 s) y la pendiente en ocho
ubicaciones en la parcela
utilizando un medidor de
ángulo.
2.1 Área de Estudio
Colombia, tercer productor mundial de café, destaca en los
departamentos de Risaralda, Quindío, Caldas y Valle de Cauca. La
región, reconocida por la UNESCO como el Paisaje Cultural
Cafetero, ha pasado de fincas tradicionales con sombra a
plantaciones modernas sin sombra, con esfuerzos de
reforestación recientes. El estudio se enfoca en la parte
noroccidental de Risaralda, evaluando la transición de
monocultivo a agroforestería en un período de 1 a 40 años.
2.2 Diseño Experimental
El estudio recolectó datos de fincas que
pasaron de monocultivo a agroforestería
en 1 a 40 años
La selección de fincas fue en
colaboración con la Federación Nacional
de Cafeteros. Se obtuvo el año de
transición directamente de los
propietarios o administradores.
2.4 Indicadores de
Servicios
Ecosistémicos
2.4.3 Se estimó la integridad de la biodiversidad
como medida de provisión de hábitat (IPBES, 2019).
Se utilizaron como proxies de biodiversidad la
riqueza, abundancia y diversidad de mariposas,
así como la riqueza del grupo taxonómico de
epífitas.
2.4.4. La incidencia del barrenador del
grano de café y la predación de
hormigas cortadoras de hojas se
utilizaron como proxies para el servicio
ecosistémico de control de plagas. Estos
fueron los plaguicidas y/o
enfermedades más comunes en la
región, ya que la roya del café no era
común debido a que se cultivaban
variedades de café resistentes a la roya.
2.4.5. Se evaluó la producción de café
considerando tanto la cantidad como la
calidad. Se registró el rendimiento de café a
nivel de finca y se calculó la productividad
máxima de café a nivel de parcela. Además,
se incluyó el volumen de madera como
indicador de la producción potencial de
madera.
2.4.2 Cálculo la pérdida potencial de suelo utilizando la
Ecuación Universal Revisada de Pérdida de Suelo (RUSLE),
considerando propiedades del suelo y su superficie. Se
obtuvo un valor medio por finca basado en ocho puntos de
datos y también consideramos la cobertura de hojarasca y
vegetación como indicadores de control de la erosión.
2.4.1 Reserva de carbono Cálculo de la
biomasa sobre el suelo de los árboles
(AGBtrees) utilizando la ecuación
alométrica para árboles tropicales de
Chave et al. (2014).