Distribución Normal Estandarizada

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Esteban Oswaldo Prieto Riaño
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Distribución Normal Estandarizada
  1. Curtosis
    1. Hace referencia al grado de apuntamiento de una distribución
      1. Tipos de curtosis
        1. Una distribución es Mesocúrtica si la distribución de sus datos es la misma que la de la variable Normal. En ese caso, su coeficiente de curtosis es cero
          1. La distribución es Leptocúrtica si está más apuntada que la Normal. En ese caso, su coeficiente de curtosis es positivo.
            1. .Si la distribución está menos apuntada que la Normal, entonces es Platicúrtica, y su coeficiente de Fisher es negativo
        2. Desviación Estandar
          1. Indica que tan dispersos estan los datos con respecto de la media.
            1. Interpretación
              1. Establece un valor de referencia para estimar la variación general de un proceso y si un grupo de datos es confiable.
                1. Cuan menor sea la desviación estandar más representativa sera la media de toda la distribución
                  1. Cuan mayor sea la desviación estandar mayor será la dispersión de los datos y la media menos representativa será que todo el grupo.
              2. Medidas de Asimetria
                1. Medida que permite identificar como los datos tienden a reunirse de acuerdo a su frecuencia
                  1. Tipos de Asimetria
                    1. En una distribución donde la minoria de los datos se encuentran a la izquierda o el valor de la media es menor que la mediana y esta de la moda
                      1. Es una distribución donde se distribuyen los datos aproximadamente en la misma cantidad en ambos lados de la media aritmetica, se representa en forma de la campana de Gauss
                        1. Es una distribución donde la minoría de los datos se encuentran a la derecha del valor de la media o cuando el valor de la media es mayor que la mediana y esta de la moda
                    2. Coeficiente de variación
                      1. Es la relación que hay etre la desviación tipica y la media aritmetica
                        1. Esta aplicada a la probabilidad y se maneja en las teorias de renovación y colas
                          1. El coeficiente variación suele expresarse en porcentajes.
                            1. Permite comparar las dispersiones de dos o mas distribuciones.
                              1. Depende de la desviacion tipica o conocida como desviacion estandar y la media.
                                1. Es la relación que hay etre la desviación tipica y la media aritmetica
                              2. Coeficiente de Asimetría
                                1. TIPOS
                                  1. Coeficiente de asimetria de Fisher
                                    1. Evalúa la proximidad de los datos a su media
                                    2. Coeficiente de asimetria de Pearson
                                      1. Mide la diferencia entre me media y la moda respecto a la dispercion del conjuntoX
                                            1. - CAP<0: la distribución tiene una asimetría negativa. - CAP=0: la distribución es simétrica. - CAP>0: la distribución tiene una asimetría positiva.
                                          1. Coeficiente de asimetria de Bowley
                                            1. Toma como referencia los cuartiles
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