PROBABILIDAD

Description

estadistica
Tania Velasquez
Mind Map by Tania Velasquez, updated more than 1 year ago
Tania Velasquez
Created by Tania Velasquez almost 6 years ago
17
0

Resource summary

PROBABILIDAD
  1. La probabilidad es una medida de la certidumbre asociada a un suceso o evento futuro y suele expresarse como un número entre 0 y 1 (o entre 0 % y 100 %)
    1. APLICACION
      1. Dos aplicaciones principales de la teoría de la probabilidad en el día a día son en el análisis de riesgo y en el comercio de los mercados de materias primas
      2. TECNICAS DE CONTEO
        1. Principio de multiplicación
          1. Si un evento E puede ocurrir de m formas, e independiente de este evento un evento F puede ocurrir de n formas, entonces los eventos juntos pueden ocurrir un total de m x n formas.
          2. regla factorial
            1. Una colección de n elementos distintos se pueden acomodar de n! formas diferentes. Es decir, el primer elemento se puede seleccionar de n maneras distintas, el segundo de n-1 maneras, y así sucesivamente.
            2. permutaciones
              1. Se le llama permutación a cualquier ordenamiento de un conjunto de n objetos en un orden dato. Un ordenamiento de r de éstos objetos se denomina permutación r o permutación de n objetos tomados r a la vez.
              2. permutación circular
                1. Las permutaciones circulares son un caso particular de las permutaciones. Se utilizan cuando los elementos se han de ordenar "en círculo", (por ejemplo, los comensales en una mesa), de modo que el primer elemento que "se sitúe" en la muestra determina el principio y el final de muestra
                2. permutaciones con repeticiones
                  1. Cuando se desea conocer el número de permutaciones de un conjunto de objetos, algunos de los cuales son iguales.
                3. Probabilidad condicionada
                  1. La probabilidad condicionada mide la probabilidad de un determinado suceso conociendo información previa sobre otro suceso.
                  2. PROBABILIDAD CONJUNTA
                    1. Si dos sucesos M y N son independientes, la probabilidad de ocurrencia de ambos sucesos simultáneamente será igual al producto de las probabilidades individuales.
                  Show full summary Hide full summary

                  Similar

                  Teoría de Conteo
                  ISABELLA OSPINA SAENZ
                  Distribución Normal
                  JHONNY EDGAR PINEDA SANTOS
                  HISTORIA DE LA PROBABILIDAD
                  ABIGAIL TELLEZ JUÁREZ
                  Principios Generales de la Estadistica en las Organizaciones.
                  Francisco Ibarra
                  Distribución Normal
                  Pablo Salgado
                  Probabilidad
                  Helena Medina
                  ESTADÍSTICA
                  Laura Martínez D
                  MAPA MENTAL CURSO DE BIOMETRIA Y DISEÑO DE EXPERIMENTOS
                  Boris Gutierrez
                  Cálculo de probabilidades en la distribución normal
                  Pablo Salgado
                  La estadística y su papel en el Campo de las Ciencias Sociales
                  IXTZAMARAY PATIñO BARAJAS
                  Glosario de Términos de Estadística
                  Dulce Valle