Ventas a través de canales digitales: aplicación a un emprendimiento de comercio electrónico del sector asegurador en Colombia

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Ventas a través de canales digitales: aplicación a un emprendimiento de comercio electrónico
Freddy Arrubla
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Freddy Arrubla
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Ventas a través de canales digitales: aplicación a un emprendimiento de comercio electrónico del sector asegurador en Colombia
  1. 1. Introducción
    1. AUMENTO CONEXIONES
      1. Según el DANE, en el 2017 el 62,3% de los colombianos utilizaron internet Vs el 49% en el 2012. De dicha población, el 10,2% lo utilizó para comprar versus 4,9% del 2012
      2. AUMENTO ECOMMERCE
        1. Evolución del comercio y la adaptación. Se ha podido apreciar cómo algunos emprendimientos optan por una estrategia completamente digital
        2. Urgen estrategias de mercadeo digital
          1. usuario compra en la página web, se requieren estrategias de mercadeo digital para lograr que los clientes visiten el sitio y compren
          2. Medir la eficiencia de los canales
            1. Medir la efectividad en la venta de cada canal, es dificil, ya que, en este tipo de negocios, las ventas no se hacen a través de un único canal y deben considerarse las diferentes interacciones que el cliente realiza con los canales antes de tomar la decisión de compra
            2. identificar los canales digitales más efectivos
              1. El propósito de este trabajo es identificar los canales digitales más efectivos en las ventas de un emprendimiento de ecommerce, a través del cálculo y comparación de tres modelos de regresión múltiple
            3. 2. Emprendimientos de comercio electrónico y sus ventas
              1. La inversión en marketing digital
                1. En los comercios electrónicos la mayor fuente de ingresos proviene de las ventas logradas a través de canales digitales. Por lo tanto, la inversión en marketing digital es muy importante y se debe cuidar. Sin embargo, medir el retorno sobre la inversión en marketing es dificil porque no se conoce el canal mas efectivo
                2. Problema Para Medir el Canal
                  1. Existe un problema que tienen los comercios electrónicos en la medición de la efectividad de los canales en la venta,, se desarrolla en la seccion 2
                  2. Modelo "última interacción indirecta"
                    1. El mas Utilizado / asigna toda la contribución en la venta al último canal con el que interactua el usuario antes de realizar la compra Pero no necesariamente refleja la realidad dado que no considera las interacciones que realizó el usuario que contribuyen en el conocimiento del comercio por parte del cliente o que aportan en la consideración de la decisión de compra
                    2. 2.1 Modelo de Negocio
                      1. La información utilizada en esta investigación es la de un emprendimiento de comercio electrónico colombiano de venta de seguros por internet, enfocado a un segmento de cliente joven (entre 25 y 35 años de edad) que utiliza las redes sociales, en el que se comercializan seguros bajo un enfoque colaborativo. Es decir, cuando un usuario compra un seguro, puede invitar a otras personas a que se aseguren con él y obtener beneficios por estar asegurado en comunidad.
                        1. Google:
                          1. Búsqueda Paga:
                            1. Son los anuncios pagos, que aparecen como resultado de la búsqueda de una palabra clave en el motor de búsqueda de google.
                            2. Display:
                              1. Son anuncios gráficos pagos que se muestran a medida que las personas navegano interactúan con contenidos en línea, a través de sitios web, aplicaciones móviles o videos
                              2. GSP:
                                1. (Gmail Sponsored Promotions) Son los anuncios pagos que aparecen en forma de correos electrónicos en la parte superior de las bandejas de entrada del correo en Gmail
                                2. Remarketing:
                                  1. Son los anuncios pagos de display, específicamente diseñados para usuarios que visitaron previamente la página web y aún no ha realizado la conversión.
                                  2. Orgánico:
                                    1. Son los resultados de una búsqueda de google que no corresponden a anuncios pagos
                                  3. Facebook:
                                    1. Pauta:
                                      1. anuncios publicitarios pagos que aparecen en Facebook y los puede visualizar el público objetivo definido, así no sean seguidores de la página de Facebook
                                      2. CM (Community Management):
                                        1. anuncios no pagos que aparecen en la página de Facebook de la empresa, y por lo tanto, sólo los pueden ver los seguidores en Facebook
                                      3. Instagram:
                                        1. Pauta:
                                          1. anuncios pagos que aparecen en Instagram y los puede visualizar el público objetivo definido, así no sean seguidores de la cuenta de esta red social
                                          2. CM (Community Management):
                                            1. anuncios no pagos que aparecen en el Instagram de la empresa y por lo tanto sólo los pueden ver los seguidores de esta cuenta
                                          3. Hubspot:
                                            1. Inbound Marketing:
                                              1. las visitas logradas en la página a partir de contenidos de interés en Blogs.
                                              2. Directo:
                                                1. Son las visitas logradas cuando el usuario accede a la página colocando directamente la url del sitio en el navegador.
                                                2. Email Marketing:
                                                  1. Son anuncios no pagos que se envían a los correos electrónicos de los usuarios.
                                                3. Invitación:
                                                  1. Invitación Email:
                                                    1. Son invitaciones que los clientes actuales envían a sus conocidos a través de correo electrónico
                                                    2. Invitación WhatsApp:
                                                      1. Son invitaciones que los clientes actuales envían a sus conocidos a través de WhatsApp para que compren y se unan a su comunidad de aseguramiento.
                                                      2. Invitación Facebook:
                                                        1. Son invitaciones que los clientes actuales envían a sus conocidos a través del Messenger de Facebook
                                                        2. Invitación SMS::
                                                          1. invitaciones que los clientes actuales envían a sus conocidos a través de mensajes de texto desde su celular
                                                          2. Invitación enlace compartido:
                                                            1. Son invitaciones que los clientes actuales envían a sus conocidos compartiendo la URL
                                                          3. Referidos::
                                                            1. Son las visitas logradas a través de urls que se encuentran en páginas externas y que hacen referencia al portal web
                                                            2. Alto tráfico:
                                                              1. Son los anuncios pagos que aparecen en los medios que generalmente tienen altas visitas, como, por ejemplo, páginas de noticias.
                                                              2. Otros:
                                                                1. Son las visitas logradas a través de canales digitales que google analytics no logra clasificar.
                                                              3. 2.2 Modelos de Atribución
                                                                1. Dado que la estrategia de marketing del comercio electrónico es multicanal y que el usuario normalmente visita diferentes canales antes de realizar la compra, se hace necesario utilizar modelos de atribución para determinar cómo se asigna la contribución de cada una de las interacciones que participan en la ruta de conversión sobre la venta final
                                                                  1. Tipos de modelos de atribución
                                                                    1. Modelo de atribución de última interacción
                                                                      1. Este modelo asigna el 100% de la contribución en la venta a la primera interacción en una ruta de conversión.
                                                                      2. Modelo de atribución lineal:
                                                                        1. Este modelo asigna el mismo porcentaje de contribución en la venta a cada una de las interacciones de la ruta de conversión
                                                                        2. Modelo de atribución decreciente en el tiempo
                                                                          1. Este modelo asigna más porcentaje de contribución en la venta a las interacciones que están más cerca en tiempo a la conversión
                                                                          2. Modelo de atribución basado en posición
                                                                            1. Este modelo asigna el 40% de la contribución en la venta a la primera interacción, el 20% de la contribución en la venta a las interacciones del medio, y 40% restante a la última interacción
                                                                      3. 3. Modelos de Regresión
                                                                        1. El modelo de regresión lineal múltiple se utiliza en econometría para explicar de una manera simple e intuitiva, cómo una variable determinada reacciona ante cambios en otras variables.
                                                                          1. 3.1 Datos
                                                                            1. Para la construcción de los modelos de regresión, se utilizó una muestra de las rutas de conversión realizadas por los clientes del comercio electrónico. Dichas rutas están conformadas por los diferentes canales digitales con los que los usuarios interactuaron y por medio de los |cuales llegaron a la página web del emprendimiento durante 60 días hasta justo antes de realizar la compra
                                                                            2. 3.2 Variables de los modelos de regresión múltiple:
                                                                              1. Variable dependiente: Cantidad de ventas logradas por cada ruta de conversión.
                                                                                1. Variables independientes:Visitas estandarizadas de cada canal digital, ponderadas según diferentes modelos de atribución
                                                                                  1. A. Asignación de contribución en la venta de los canales digitales que asisten la venta: se identifican los canales que participan en la ruta y se les asigna el mismo peso a cada uno.
                                                                                    1. B. Asignación de contribución en la venta de cada canal digital por posición en la ruta: para esto se asigna un peso a cada interacción en la ruta, según los modelos de atribución seleccionados con el panel de expertos
                                                                                  2. 3.3 Selección de los modelos de atribución:
                                                                                    1. se realizaron entrevistas a cinco expertos 1 en marketing digital (Anexo 2), con el fin de identificar cuáles son los modelos de atribución más utilizados
                                                                                      1. Modelo de atribución estándar más utilizado
                                                                                        1. Es el del último clic indirecto, lo cual respalda lo mencionado por Hongshuang & Kannan 2014 y por el hecho de que Google Analytics lo utilice como el modelo por defecto para sus informes
                                                                                        2. Modelo de atribución estándar sugerido para el caso de estudio
                                                                                          1. Los resultados obtenidos del panel de expertos muestran que el mayor peso lo asignan a la primera y última interacción diferente al canal directo.
                                                                                          2. Modelo Personalizado: expertos en el área sugieren el modelo de atribución personalizado
                                                                                            1. Los resultados obtenidos del panel de expertos muestran que el mayor peso lo asignan a la primera y última interacción diferente al canal directo.
                                                                                        3. 4. Resultados4. Resultados
                                                                                          1. Con base en lo definido en este trabajo, las personas encargadas de gestionar la inversión, en mercadeo de un comercio electrónico, con una estrategia multicanal, podrán construir modelos de regresión que les permita identificar cuáles son los canales digitales que realmente son efectivos en ventas y a partir de esto tomar decisiones.
                                                                                              Show full summary Hide full summary

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                                                                                              Jane Eyre
                                                                                              sennahlee
                                                                                              AN ECONOMIC OVERVIEW OF IRELAND AND THE WORLD 2015/16
                                                                                              John O'Driscoll
                                                                                              Months of the Year in Korean
                                                                                              Sabine Callebaut
                                                                                              Testing for ions
                                                                                              Joshua Rees
                                                                                              CHEMISTRY TEST
                                                                                              kingi kigongo
                                                                                              Why did the Cold War begin?
                                                                                              n.mcdonald