19259800
Description
Mind Map by Berenice Rico, updated more than 1 year ago
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Created by Berenice Rico
over 4 years ago
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ESTIMACIÓN
- Es el proceso de encontrar una aproximación sobre una medida, lo que se ha de valorar con algún
propósito es utilizable incluso si los datos de entrada pueden estar incompletos, incierto, o inestables
- ESTIMACIÓN PUNTUAL
- Consiste en establecer un valor concreto
(es decir, un punto) para el parámetro.
- La MEDIA de la población
se puede estimar
puntualmente mediante
la media de la muestra:
E(X̄ ) =μ
- La PROPORCIÓN de la
población se puede
estimar puntualmente
mediante la proporción
de la muestra: E(p) = π
- La desviación típica de la
población se puede
estimar puntualmente
mediante la desviación
típica de la muestra,
aunque hay mejores
estimadores: E(Ŝ 2 )= σ 2
- La desviación típica de la
población se puede
estimar puntualmente
mediante la desviación
típica de la muestra,
aunque hay mejores
estimadores: E(Ŝ 2 )= σ 2
- La PROPORCIÓN de la
población se puede
estimar puntualmente
mediante la proporción
de la muestra: E(p) = π
- Consiste en establecer un valor concreto
(es decir, un punto) para el parámetro.
- ESTIMACIÓN POR INTERVALO
- que consiste en dos valores entre
los cuales esperamos que se
encuentre el verdadero valor del
parámetro donde y θ ˆ son función
del estimador puntual de θ
- La amplitud de un intervalo de confianza para la
media poblacional depende de tres factores: - el
nivel de confianza - la desviación estándar
poblacional - el tamaño de muestra.
- Intervalo de confianza Se llama así a un intervalo
en el que sabemos que está un parámetro, con un
nivel de confianza específico.
- Nivel de confianza Probabilidad de que el
parámetro a estimar se encuentre en el
intervalo de confianza.
- Error de estimación admisible Que estará
relacionado con el radio del intervalo de
confianza.
- Error de estimación admisible Que estará
relacionado con el radio del intervalo de
confianza.
- Nivel de confianza Probabilidad de que el
parámetro a estimar se encuentre en el
intervalo de confianza.
- Intervalo de confianza Se llama así a un intervalo
en el que sabemos que está un parámetro, con un
nivel de confianza específico.
- La amplitud de un intervalo de confianza para la
media poblacional depende de tres factores: - el
nivel de confianza - la desviación estándar
poblacional - el tamaño de muestra.
- que consiste en dos valores entre
los cuales esperamos que se
encuentre el verdadero valor del
parámetro donde y θ ˆ son función
del estimador puntual de θ
- es establecer conclusiones sobre características
poblacionales a partir de resultados muestrales.
- ESTIMACIÓN PUNTUAL
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