20118418
Description
Mind Map by Luz Edith Mamian, updated more than 1 year ago
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Created by Luz Edith Mamian
over 4 years ago
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MEDIDAS ESTADISTICAS
BINIVARIANTES DE
REGRECION.
- ANALISIS DE
REGRESION MULTIPLE.
- Determinar la relacion entre
variables independientes y
dependientes, o variables de
prediccion y criterio.
- Se divide en:
- Nomenclatura modificada.
- Supuesto de multicolinealidad.
- Coeficiente de regresion parcial.
- Variables Binarias.
- Coeficiente de correlacion y
determinacion multiple.
- Trasformaciones de variables.
- Nomenclatura modificada.
- Se divide en:
- Determinar la relacion entre
variables independientes y
dependientes, o variables de
prediccion y criterio.
- Analisis de correlacion
y regresion simple.
- Son de uso frecuente de los
investigadores de mercados
para el estudio de relacion
entre dos o mas variables.
- Analisis de correlacion
- Analisis de regresion.
- Error de estimacion.
- Inferencias a cerca del coeficiente de pendiente.
- Coeficiente de correlacion.
- Analisis de correlacion
- Son de uso frecuente de los
investigadores de mercados
para el estudio de relacion
entre dos o mas variables.
- Regresion y Determinacion.
- Regresion y correlacion simple.
- Regresion lineal simple.
- Una funcial es lineal en los parametros
si estan determinados con frecuencia
unitaria y no estas multiplicados ni
divididos por cualquier otro parametro.
- La regresion explica el comportamiento
de una variable, denomida y explicada
(dependiente o endogenea.
- Estimacion de los parametros
de la regresion lineal.
- Una funcial es lineal en los parametros
si estan determinados con frecuencia
unitaria y no estas multiplicados ni
divididos por cualquier otro parametro.
- Regresion lineal simple.
- Correlacion lineal e
independencia estadistica.
- El coeficiente de correlacion lineal no
hace si no redimensionar el campo de
variacion de la covarianza entre 1 y 1.
- Se entiende como la varianza entre dos
variables indica su grado de correlacion
lineal a traves de la recta.
- El coeficiente de correlacion lineal no
hace si no redimensionar el campo de
variacion de la covarianza entre 1 y 1.
- Regresion y correlacion simple.
- Regresion Lineal.
- MODELOS.
- Matematico: Es la funcion matematica
que se propone como forma de relacion
entre la variable dependiente (Y) la o las
variables independientes.
- Deterministico: Comportamiento de la
variable dependiente puede ser totalmente
descriptivo por una funcion matematica.
- Estadistico: Permite la incorporacion de
un componente aleatorio en la relacion.
- Matematico: Es la funcion matematica
que se propone como forma de relacion
entre la variable dependiente (Y) la o las
variables independientes.
- Variables de la regresion.
- Covariables.
- Variable independientes.
- Dependientes.
- De respuesta - Variables regresoras.
- Suposiciones de regresion lineal.
- Valores de la variable
independiente x son fijos medidos
y sin error * variable aleatoria.
- Valores de la variable
independiente x son fijos medidos
y sin error * variable aleatoria.
- Estimadores minimos cuadrados.
- Es una tecnica de analisis numerico
enmarcada dentro de la optimizacion
matematicas en las que son ordenadas.
- Es una tecnica de analisis numerico
enmarcada dentro de la optimizacion
matematicas en las que son ordenadas.
- Covariables.
- Permite
determinar el
grado de
dependencia de la
serie de valores X,Y
prediciendo el
valor y estimando
que se obtendria
paraun valor X que
no esta en la
distribucion.
- Regresion simple: Estudia
los cambios en una variables.
- Regresion Multiple: Es la posible
relacion entre varias variables
independientes y otra dependiente.
- Regresion simple: Estudia
los cambios en una variables.
- MODELOS.
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