Recolección y análisis de datos cualitativos

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Capítulo 14

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Recolección y análisis de datos cualitativos
  1. Buscar información, ya que esta información nos ayudara a obtener datos para nuestro análisis, estos datos son obtenidos de nuestros participantes o del entorno del muestreo
    1. Recolección de datos Acopio de datos en los ambientes naturales y cotidianos de los participantes o unidades de análisis.
      1. Debemos tener en cuenta que el investigador forma una parte esencial en la recolección de datos, en donde el investigador debe de controlar sus sentimientos y no generar un lazo con los participantes para realizar la recolección de los datos
        1. Observación cualitativa No es mera contemplación (“sentarse a ver el mundo y tomar notas”); implica adentrarnos profundamente en situaciones sociales y mantener un papel activo, así como una reflexión permanente. Estar atento a los detalles, sucesos, eventos e interacciones.
          1. Se pueden generar apuntes cuando se realiza la observación puede ser un formato tanto sencillo como complejo en el se puede también se puede utilizar una bitácora
            1. Un buen observador cualitativo Necesita saber escuchar y utilizar todos los sentidos, poner atención a los detalles, poseer habilidades para descifrar y comprender conductas, ser reflexivo y flexible para cambiar el centro de atención, si es necesario
          2. Se realiza entrevistas
            1. Estructuradas
              1. Se vasa en una guía de preguntas estructuradas, son preguntas especificas y cuentan con un orden
              2. Semi estructuradas
                1. También son preguntas estructuradas, pero el entrevistador tiene la opción de incluir preguntas adicionales
                2. No estructuradas o abiertas
                  1. Se fundamentan en una guía general de contenido y el entrevistador posee toda la flexibilidad para manejarlo
                    1. Preguntas en donde se va directo al objetivo
                      1. Se debe de contar con ejemplos
                        1. Se crean conceptos en la investigación
                          1. Diferencia en algunos temas
                        2. Entrevista cualitativa Pueden hacerse preguntas sobre experiencias, opiniones, valores y creencias, emociones, sentimientos, hechos, historias de vida, percepciones, atribuciones, etcétera.
                        3. Existen entrevistas en donde se realiza la actividad o la recolección de datos de forma grupal
                          1. Para llevarlo a cabo se debe
                            1. 1 Determinar el numero de participantes. 2 Tipos de participantes (genero, edad, intereses, etc) 3 Sitio para realizar la entrevista 4. Horarios
                              1. Ventajas y desventajas en el uso de instrumentos para la recolección de datos
                                1. Ventajas
                                  1. El investigador mantiene experiencias directas con los participantes y el ambiente, directas con los participantes y el ambiente, El investigador puede grabar y estudiar y grabar el material recolectado, Los participantes pueden proveer información histórica. El investigador realmente está utilizando dos herramientas: la propia entrevista y la observación, generación de documentos que permiten al investigador estudiar el lenguaje escrito y gráfico de los participantes y se puede obtener ayuda audio visuales en donde este material es extra para la elaboración de la investigación
                                  2. Desventajas
                                    1. El investigador puede ser visto como intuitivo, el investigador quizás requiere ser mas observativo, algunos participantes se sienten incómodos al ser grabados, el participante quizás no sabe cómo expresarse bien, entre otras limitaciones
                        4. El análisis de los datos cualitativos
                          1. proceso cuantitativo primero se recolectan todos los datos y luego se analizan, mientras que en la investigación cualitativa no es así, sino que la recolección y el análisis ocurren prácticamente en paralelo; además, el análisis no es uniforme, ya que cada estudio requiere un esquema peculiar
                            1. El propósito central del análisis cualitativo son: 1) Explorar los datos, 2 Imponerles una estructura (organizándolos en unidades y categorías), 3 Describir las experiencias de los participantes 4 Descubrir los conceptos, categorías, temas y patrones presentes en los datos, 5 Comprender en profundidad el contexto que rodea a los datos, 6 Reconstruir hechos e historias, 7 Vincular los resultados con el conocimiento disponible y 8 Generar una teoría fundamentada en los datos
                          2. Reflexiones e impresiones durante la inmersión inicial
                            1. Durante la inmersión el investigador realiza diversas observaciones del ambiente, las cuales anota junto con sus impresiones en la bitácora de campo, Asimismo, el investigador platica con integrantes del ambiente (algunos de ellos son los potenciales participantes), recaba documentos y otros materiales y, en fin, realiza diversas actividades para comenzar a responder al planteamiento de su problema de investigación
                            2. Reflexiones e impresiones durante la inmersión profunda
                              1. Este proceso reflexivo se mantiene conforme se recolectan más datos , Las observaciones se van enfocando para responder al planteamiento, las pláticas son cada vez más dirigidas y las anotaciones más completas, en donde e hacen las primeras entrevistas, observaciones con una guía, sesiones de grupos o recolección de materiales y objetos
                              2. Organización de los datos y la información, así como revisión del material y preparación de los datos para el análisis detallado
                                1. Estos datos pueden ser videos, audios, bitácoras, formatos ya establecidos ya teniendo estos datos con ayuda de las tecnologías se debe de transcribir el material
                                  1. Surgimiento de unidades de análisis y codificación abierta (en primer nivel o plano inicial)
                                    1. La codificación tiene dos planos o niveles: en el primero (codificación abierta), se codifican las unidades (datos en bruto) en categorías; en el segundo, se comparan las categorías entre sí para agruparlas en temas y buscar posibles vinculaciones
                                      1. Primer nivel es una combinación de varias acciones: identificar unidades de significado, categorizarlas y asignarles códigos a las categorías
                                        1. La segunda, la de “libre flujo” implica que las unidades no poseen un tamaño equivalente. Se selecciona el inicio del segmento y hasta que se encuentra un significado, se determina el final del segmento
                                    2. Técnicas para generar categorías cuando cuesta trabajo hacerlo
                                      1. Se pueden generar categorías por medio de ocurrencia vínculos en el procesamiento y/o grupos
                                        1. Técnicas de escrutinio
                                          1. Técnicas de procesamiento
                                            1. La elección depende de varios factores: 1 Tipo de datos (textuales, verbales, visuales, etc.), 2 Pericia requerida, 3 Volumen de los datos y 4 Número y tipos de categorías y temas por generar. Nosotros recomendamos a los estudiantes que se inician en la investigación cualitativa que usen las más sencillas: repeticiones, similitudes y diferencias, cortar y clasificar y conceptos locales
                                            2. ¿Cuándo debemos dejar de recolectar y analizar datos? ¿En qué momento concluir el estudio?
                                              1. 1 Cuando se han “saturado” las categorías y no encontramos información novedosa. 2. En el momento en que hayamos respondido al planteamiento del problema (que fue evolucionando) y generado un entendimiento sobre el fenómeno investigado.
                                              2. Análisis de datos tecnológicos
                                                1. Existen muchos programas tecnológicos de los cuales se realiza la captura de datos en donde los programas ya van realizando la interpretación de datos y al estar realizando esta captura se puede obtener posibles resultados
                                                  1. Credebilidad
                                                    1. Credibilidad del estudio Mejora con la revisión y discusión de los resultados con pares o colegas (“ojos frescos”).
                                                  2. Transferencia (aplicabilidad de resultados)
                                                    1. Transferencia Se refiere a que el usuario de la investigación determine el grado de similitud entre el contexto del estudio y otros contextos.
                                                    2. Confirmación o confirmabilidad
                                                      1. La credibilidad y se refiere a demostrar que hemos minimizado los sesgos y tendencias del investigador. Implica rastrear los datos en su fuente y la explicitación de la lógica utilizada para interpretarlos
                                                      2. Otros criterios
                                                        1. También se cuenta con los siguientes criterios para poder tener mayor referencia: Fundamentos, autenticidad, aproximación entre otros
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