Investigación De Operaciones.

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Investigación De Operaciones.
  1. Antecedentes.
    1. Según se tiene registros, la primera actividad de investigación de operaciones se dio durante la segunda guerra mundial. El nombre de investigación de operaciones fue dado porque estaban llevando a cabo investigaciones de operaciones (militares). Desde la década de 1950, se había introducido el uso de la Investigación de Operaciones en la industria, los negocios y el gobierno, desde entonces, esta disciplina se ha desarrollado con rapidez.. Un segundo factor importante para el desarrollo de este campo fue el advenimiento de la revolución de las computadoras.
    2. Concepto.
      1. Es una rama de las matemáticas que consiste en el uso de modelos matemáticos, estadística y algoritmos con objeto de realizar un proceso de toma de decisiones. La investigación de operaciones permite el análisis de la toma de decisiones teniendo en cuenta la escasez de recursos, para determinar cómo se puede optimizar un objetivo definido, como la maximización de los beneficios o la minimización de costos.
      2. Importancia.
        1. En el ambiente gerencial y administrativo utilizan para tomar decisiones informadas para sus operaciones. Se basa en gran medida en las matemáticas, las estadísticas y la ciencia. Los gerentes de operaciones usan esto ampliamente para programar y ensamblar sus funciones de producción. Es utilizada principalmente en las industrias de manufactura, combustibles, energía y telecomunicaciones.
        2. Etapas
          1. 1 .- Definición del problema.
            1. 2 .- Construccion del modelo.
              1. 3 .- Solución del modelo
                1. 4 .- Prueba y validación del modelo.
                  1. 5 .- Implementacion de la solución.
          2. Características.
            1. Es un método científico para investigar el problema en cuestión.
              1. Adopta un punto de vista organizacional.
                1. Intenta encontrar una mejor solución (llamada solución óptima) para el problema bajo consideración.
                  1. Es necesario emplear un equipo de enfoque.
                    1. Representa el problema cuantitativamente.
            2. Modelo matemático.
              1. Se emplea cuando la función objetivo y las restricciones del modelo se pueden expresar en forma cuantitativa o matemática como funciones de las variables de decisión.
              2. Técnicas.
                1. Programación lineal.
                  1. Programación dinámica.
                    1. Programación entera.
                      1. Programación de red.
                        1. Programación no lineal
                        2. Áreas de aplicación.
                          1. Investigación de mercado.
                            1. Transporte.
                              1. Organización y Gerencia.
                                1. Eficiencia y productividad.
                                  1. Métodos de control de calidad,control y muestreo.
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