Sistemas basados en conocimientos

Wendy Jacqueline Guzman Rojas
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jose am alvares
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Wendy Jacqueline Guzman Rojas
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Description

mapa mental de una pequeña introducción a la inteligencia artificial

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Sistemas basados en conocimientos
1 ALCANCES DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN
1.1 Apoyar la toma de decisiones.
1.2 Contener “conocimiento técnico”.
1.3 Reducir a un grado mínimo el error humano.
1.4 Automatizar las operaciones repetitivas.
1.5 Transmitir información dentro de la organización.
1.6 Reducir el tiempo de realización de las operaciones.
1.7 Bajar costos.
1.8 Facilitar la tarea del usuario.
1.9 Manipular grandes volúmenes de información.
1.10 Satisfacer las necesidades del usuario.
2 EXTENSIÓN A LOS SISTEMAS BASADOS EN CONOCIMIENTO
2.1 Aprender.
2.2 Evolucionar.
2.3 Adaptar.
2.4 Razonar.
2.5 Tomar decisiones.
2.6 Contener conocimiento empírico, mundano y del lenguaje.
2.7 Analizar problemas.
2.8 Generar alternativas de solución.
2.9 Emular al experto humano.
2.10 Generar conocimiento a partir del que ya se posee.
3 PROPIEDADES DE LOS SISTEMAS BASADOS EN CONOCIMIENTO
3.1 Procedimientos no algoritmicos.
3.2 Manejo de incertidumbre.
3.3 0 , 1 ó múltiples soluciones.
3.4 Conocimiento técnico y científico.
3.5 Busca generar la solución “óptima”.
3.6 Manipulación de conocimiento no monotónico.
3.7 Procesos interactivos.
3.8 Aprendizaje de los fracasos.
3.9 Empleo de métodos para la representación del conocimiento.
3.10 Capacidad para explicar su propio razonamiento, cuestionamiento y emisión de conclusiones.
3.11 Uso de búsquedas heurísticas.
3.12 Representación de conocimiento especializado del campo de aplicación.
3.13 Pueden utilizar razonamiento con base en probabilidades, creencias, pertenencias y suposiciones.
3.14 Procesamiento simbólico.
3.15 Utilizan sistema de mantenimiento de la verdad para afirmaciones y negaciones cambiantes.
3.16 Datos cualitativos más que cuantitativos.
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