Big Data

John Andres
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Big Data

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Big Data
1 Concepto: Un nuevo enfoque de toma de decisiones, la cual es utilizada para describir enormes cantidades de datos (estructurados, no estructurados) que tomaría demasiado tiempo y sería muy costoso cargarlos a un base de datos relacional para su análisis.
2 ¿Porqué surge? Debido a la contribución y a la acumulación masiva de datos la podemos encontrar en diversas industrias, las compañías mantienen grandes cantidades de datos transaccionales, reuniendo información acerca de sus clientes, proveedores, operaciones, etc. Esta enorme cantidad de datos puede ser utilizada para solucionar problemas que se encuentran en arraigados en la sociedad. Sin embargo, debido a la enorme cantidad de recursos que se necesitan para interpretar la información, no pueden ser analizados con bases de datos normales
3 Servicios
3.1 Web and Social Media
3.2 Machine to machine
3.3 Human Generated
3.4 Biometrics
3.5 Big transaction data
4 ¿Qué problema soluciona?: Esta explosión de "grandes datos" está transformando la manera en que se conduce una investigación adquiriendo habilidades en el uso de Big Data para resolver problemas complejos relacionados con el descubrimiento científico, investigación ambiental y biomédica, educación, salud, seguridad nacional, entre otros.
5 Diferencias con otros analísis
5.1 Permite analizar enormes cantidades de datos
5.2 Aporta con más datos para inferir una solución a determinado problema global
5.3 Big Data puede analizar datos en diferentes formatos, tanto estructurados como no estructurados
5.4 La tecnología de Big Data emplea conceptos de procesamiento paralelo masivo (MPP), lo cual mejora la velocidad en el análisis
6 Plataformas Tecnológicas
6.1 Internet
6.2 Base de datos
6.3 Business Intelligence
6.4 Data Warehouse
6.5 Data Mining
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