Pensamiento Computacional

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Alan Pelayo
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Alan Pelayo
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Pensamiento Computacional
  1. ¿Que es?
    1. Es un proceso para la solución de PROBLEMAS a través de varias técnicas como:
      1. Abstracción
        1. Se refiere a desechar lo que no nos sirve de un problema y nos invita a únicamente ver lo mas esencial.
        2. ¿Problemas?
          1. Podemos definir problema como el conjunto de hechos que dificultan algo, no es placentera, y es dañina, pero se debe afrontar y resolverse.
            1. Hay diferentes metodologías y estrategias que nos ayudan a, entender las fases por las que pasa un probla y a resolverlo.
              1. Metodología General
                1. Según Eilders el problema pasa por 4 fases que son:
                  1. 1.Etapa de recolección de información: En esta fase se busca entender el problema, así como que se desea obtener, que se necesita, y los obstáculos que se puedan presentar.
                    1. 2.Generación de soluciones:Se buscan soluciones a el problema, aquí se arman las estrategias, como la de prueba y error.
                      1. 3. Implementación de soluciones: Se empiezan a tomar decisiones, y se implementa la estrategia.
                        1. 4.Evaluación: Aqui es cuando se evalúa si el objetivo principal se cumplió o no.
                      2. Metodología Polya
                        1. Consta de 4 pasos
                          1. 1.Entender el problema
                            1. 2.Definir y diseñar un plan:Aquí se crean las estrategias o el plan a seguir.
                              1. 3. Llevar a cabo el plan: Aquí se ejecuta el plan y las estrategias..
                              2. 4.Mirar atrás: Hacer una revisión, y ver si todo salió bien
                        2. Descomposición
                          1. Nos invita adescomponer en partes más pequeñas y manejables un problema, así como convertir un un gran problema en varios problemas chicos
                          2. Simulación
                            1. Juega un rol muy importante y nos invita a anticipar el resultado de un problema, como por ejemplo lo hacen los pilotos de avión con los simuladores de vuelos.
                            2. Desarrollo de Algoritmos
                              1. Es una serie de pasos que replicamos una y otra vez para automatizar procesos, como por ejemplo en un restaurante para mantener el mismo sabor de un platillo se elabora una receta.
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