Medidas estadísticas Bivariantes de regresión y correlación

Description

El estudiante identificará, calculará e interpretará las medidas bivariantes, en función de la descripción de la problemática, a partir del trabajo realizado con variables cuantitativas, de la base de datos denominada: “Encuesta_ Instituciones_ Educativas 2019 (16-1)”. En este paso deberá realizar el laboratorio Denominado Regresión y Correlación lineal, el cual encontrará en el entorno de aprendizaje práctico, en la carpeta Guía para el uso de recursos educativos
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Medidas estadísticas Bivariantes de regresión y correlación
  1. Análisis de correlación
    1. Técnica estadística usada para medir la cercanía de la relación lineal entre dos o más variables en una escala de intervalo.
    2. Análisis de regresión
      1. Técnica estadística usada para derivar una ecuación que relacciona una variable de criterio con una o más variables de predicción
        1. Análisis de regresión simple
          1. Cuando se usa sólo una variable de predicción
          2. Análisis de regresión múltiple
            1. Cuando se utilizan dos o más variables
            2. Estudia la prediccion entre dos variables cuantitativas
          3. Coeficiente de correlación
            1. Término usado en el análisis de regresión para designar la fuerza de la relación lineal entre las variables de criterio y predictivas.
            2. Coeficiente de determinación
              1. Análisis de regresión para denotar la proporción relativa de la variación total en la variable de criterio
                1. Puede explicarse mediante la ecuación de regresión ajustada
              2. Las medidas de estadisticas bivariantes son:
                1. Regresion y correlacion
                  1. Diagrama de Dispersion
                    1. Regresion Lineal Simple
                      1. Correlacion
                        1. Regresion Multiple
                        2. Problemas con la regresion
                          1. Varianza no Homogenea
                            1. Relacion no lineal
                              1. Errrores correlacionados
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