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Modelos para la evalución de proyectos sociales.
MARIA CARMEN SANCHEZ CUBA
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MARIA CARMEN SANCHEZ CUBA
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  1. MÉTODO ANALÍTICO Su rigor y credibilidad científica se basan en la validéz interna, utiliza el control experimental, la observación sistemática y correlación de variables como procedimientos.
    1. MODELO COSTO-BENEFICIO Es el modelo de mayor utilización se aplica cuando los beneficios del proyecto son fácilmente identificables, se basa en la cuantifificación de los costos y beneficios monetarios. Este análisis compara los beneficios y los costos del proyecto.
      1. MODELO COSTO-EFECTIVIDAD Es una variación del modelo Costo-Beneficio, incorpora una variable nueva que es el Impacto y detecta si el proyecto tiene efectos o no sobre la población objetivo y se espera que los beneficios logrados sean economicamente menos costosos.
      2. MODELOS GLOBALES Se basan en paradigmas interpretativos o comprensivos, su propósito es establecer actividades dentro del proyecto, su enfoque es global y holístico.
        1. MODELO CIPP Este modelo esta basado en cuatro evaluaciones el contextual, de insumos, de procesos y del producto, permite generar información para la toma de desiciones desde el inicio del proyecto.
          1. MODELO DE UTILIZACIÓN FOCALIZADA En este modelo la evaluación se inicia con la identificación y organización de la personas que toman las descciones mas importantes del proyecto asi como de las personas que utilizan la in formación obtenidad. Las personas que toman desciones y los de la información participan con los evaluadores en analisis e interpretación de datos
            1. MODELO EVALIUACIÓN POR EXPERTOS Este modelo sostiene que solo un experto con trayectoria en el campo puede proporcionar evaluaciones mediante el uso de sistemático de la sensibilidad perceptiva, la validez puede manejarse por la corroboración estructural y por la adecuación referencial.
              1. MODELO EVALUACIÓN ILUMINATIVA Este metodo esta centrado en la descripción y la interpretación, previlegia el uso de información cualitativa, se basa en técnicas como la entrevista y la observación de campo.
              2. MODELOS FORMALIZADOS Llamados también modelos sistematizados
                1. MODELO EXPERIMENTAL En este modelo el programador tiene el control de todas las variables que influyen sobre el medio donde se implementa el proyecto, requiere de dos grupos un experimental y el otro de control, el primero beneficiarios directos y el segundo beneficiarios potenciales.
                  1. MODELO CUASI EXPERIMENTAL En este tipo de modelo el grupo de control y experimental no provienen de la población objetivo, donde el grupo de control solo es de contrastación, ambos realizados en contextos similares
                    1. MODELO DE REGRESIÓN Es una variación del modelo cuasi experimental, necesitan un alto grado de manipulación de variables, implica un sólido desarrollo teórico y el manejo estadístico debe tener un correlato con el manejo real.
                    2. MODELOS SEMI FORMALIZADOS Estos modelos describen las tendencias seculares de un proyecto, para poder compararlas con los comportamientos tradicionales, para ello es necesario contar con evidencia empírica del comportamiento y compararla con la diseñada en el proyecto.
                      1. MODELO NO EXPERIMENTAL ANTES Y DESPÚES En este modelo debe existir una medición despúes de la intervención que es el antes, esta medición se denomina linea base y la medición despúes que es la línea de comparación.
                        1. MODELO DESPÚES CON GRUPO DE COMPARACIÓN En este modelo solo existe una sola medición, despúes de la aplicacion del proyecto, en este modelo se puede usar los estudos transversales donde se contrastan muestras de participantes y no participantes del proyecto.
                          1. MODELO DESPÚES Este modelo no es experimental y no tiene grupo de comparación ni línea base, esta libre de subjetividades, y se basa en evaluaciones ex - post los cuales resultan válidos y confiables.
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