Modelo de Machine Learning para Predecir Deserción de Empleados

Modelo de Machine Learning para Predecir Deserción de Empleados

1. Recursos Humanos

   • Salidas de Empleado
     • Tipos de Salida
       • Voluntaria
       • Por Despido
       • Jubilación
   • Factores Salidas de Empleado
     • Engagement
     • Generacionales
     • Económicos
   • Consecuencias
     • Perdida de talento
     • Base de conocimientos
     • Fuga de Cartera Clientes

2. Análisis de Datos

   • Tipo de Análisis
     • Análisis Descriptivo
     • Análisis Predictivo
   • Modelos Analíticos
     • Dimensiones
     • Eventos a medir
   • Visualización de Datos

3. Metodología de People Analytics

   • Analisis y Predicción de deserción de Empleado
     • Hipotesis de Rotación de Empleados
     • Variables Dependientes
   • Estrategia de Comunicación
     • Data Storytelling
   • Toma de Decisiones
     • Implementación de Estrategía

4. Inteligencia Artificial

   • Machine Learninng
     • Tipo ML
       • Supervisado
       • No Supervisado
   • Predecir Deserción de Empleado
     • Tipos de Algoritmo
       • Regresión
       • Clasificación

5. Ingenieria de Datos

   • Bases de Datos
     • Consultas SQL
     • Manipulación de Datos con SQL
     • Extracción de fuentes crudas
   • Procesos ETL
     • Flujos de datos
     • Transformación y limpieza de datos
   • Modelado de Datos
     • Diseño de Base de Datos Analíticas
     • Entidad Relación
   • Mineria de Datos
     • Notebooks con R
     • Manipulación de datos con R
     • Implementación de Modelos en R

6. Modelo Estadístico

   • Regresión Logística
     • Utiliza las matemáticas para encontrar relaciones y luego predecir el valor de uno de esos factores
   • Randon Forest
     • Utiliza la capacidad de combinar los resultados de sus árboles para obtener una predicción más fiable.
   • Adaboost
     • Utiliza varios predictores en secuencia, de manera que cada clasificador se ajuste mejor en cada iteración.
   • Arboles de decisión

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