Distribución de Probabilidad Discreta

Ignacio Torres Romero
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Ignacio Torres Romero
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Realizado por Ignacio Torres, tarea de Estadística para la UTE.

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Distribución de Probabilidad Discreta
  1. DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD
    1. Lista de todos los resultados de un experimento y la probabilidad asociada a cada uno de ellos.
      1. CARACTERÍSTICAS DE UNA DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD
        1. 1. La probabilidad de un resultado en particular se encuentra entre 0 y 1, inclusive. 2. Los resultados son eventos mutuamente excluyentes. 3. La lista es exhaustiva. Por lo tanto, la suma de las probabilidades de los diversos eventos es igual a 1.
      2. VARIABLE ALEATORIA
        1. Cantidad que resulta de un experimento que, por azar, puede adoptar diferentes valores.
          1. VARIABLE ALEATORIA DISCRETA
            1. Variable aleatoria que adopta sólo valores claramente separados
          2. Media
            1. posición central de una distribución de probabilidad.
            2. Varianza y desviación estándar
              1. Distribución de probabilidad binomial
                1. consiste en que sólo hay dos posibles resultados en un determinado ensayo del experimento.
                    1. C es el símbolo de combinación. n es el número de ensayos. x es la variable aleatoria definida como el número de éxitos.  es la probabilidad de éxito en cada ensayo.
                  1. MEDIA DE UNA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
                    1. DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD HIPERGEOMÉTRICA
                      1. 1. Los resultados de cada ensayo de un experimento se clasifican en dos categorías exclusivas: éxito o fracaso. 2. La variable aleatoria es el número de éxitos de un número fijo de ensayos. 3. Los ensayos no son independientes. 4. Los muestreos se realizan con una población finita sin reemplazo y n/N > 0.05. Por lo tanto, la probabilidad de éxito cambia en cada ensayo.
                          1. N representa el tamaño de la población. S es el número de éxitos en la población. x es el número de éxitos en la muestra; éste puede asumir los valores 0, 1, 2, 3… n es el tamaño de la muestra o el número de ensayos. C es el símbolo de combinación.
                        1. Distribución de probabilidad de Poisson
                          1. 1. La variable aleatoria es el número de veces que ocurre un evento durante un intervalo definido. 2. La probabilidad de que ocurra el evento es proporcional al tamaño del intervalo. 3. Los intervalos no se superponen y son independientes.
                              1.  (mu) es la media de la cantidad de veces (éxitos) que se presenta un evento en un intervalo particular. e es la constante (base del sistema de logaritmos neperianos). x es el número de veces que se presenta un evento. P(x) es la probabilidad de un valor específico de x.
                                1. MEDIA DE UNA DISTRIBUCIÓN DE POISSON
                                  1. mu=np
                              Show full summary Hide full summary

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