Distribuciones de Probabilidad

Description

distribuciones de Probabilidad mapa mental
Mayra Rivera
Mind Map by Mayra Rivera, updated more than 1 year ago
Mayra Rivera
Created by Mayra Rivera almost 8 years ago
2303
2

Resource summary

Distribuciones de Probabilidad
  1. Discretas
    1. Uniforme
      1. Variables Aleatorias sencillas
        1. Gométrica
          1. Número de ensayos no es fijo como en la distribución binomial si no que éstos se realizan hasta que se obtiene el primer éxito
          2. Binomial Negativa
            1. Generalización de la distribución geométrica donde la variable aleatoria X es el número de ensayos Bernoulli
            2. Hipergeométrica
              1. El muestreo es sin reemplazo, caso en el cual los ensayos no son independientes.
              2. Poisson
                1. Útil en la que la variable aleatoria representa el número de eventos independientes que ocurren a una velocidad constante.
                  1. aplicación
                    1. Modelo de probabilidad empleado para analizar problemas de líneas de espera, confiabilidad y control de calidad
                    2. Binomial
                      1. Son las más útiles dentro de las distribuciones de probabilidad discretas.
                        1. Aplicación
                                1. entre otras
                            1. Continuas
                              1. Uniforme
                                1. Normal
                                  1. Es el modelo de distribución más utilizado en la práctica, ya que multitud de fenómenos se comportan según una distribución normal.
                                  2. Exponencial y Chi Cuadro
                                    1. se utiliza como modelo para la distribución de tiempos entre la presentación de eventos sucesivos
                                      1. T- Student
                                        1. se construye como un cociente entre una normal y la raíz de una independientes
                                      2. La sistematización de la distribución aplicada al análisis matemático ha permitido avances acentuados en ámbitos como la ingeniería, la física, el diagnóstico por imágenes y el procesamiento de señales, entre otros.
                                        1. Basta señalar que la distribución cobra importancia en el lenguaje informático, en especial para hacer referencia a las coloquialmente denominadas “distro”, basadas en un núcleo Linux, que incluyen paquetes de software apropiados para cubrir las necesidades de un grupo definido de usuarios. Estas distros generan así ediciones personales, institucionales o destinadas a los servidores.
                                          Show full summary Hide full summary

                                          Similar

                                          METODOS PROBABILISTICOS
                                          duvan heavy
                                          PROBABILIDAD CONDICIONAL
                                          jeslin.guevara
                                          MUESTREO Y DISTRIBUCIONES MUESTRALES
                                          Yumary Lima Ruiz
                                          Conceptos de estadística y probabilidad
                                          Diego Santos
                                          PROBABILIDAD
                                          muttyxion
                                          Mapa Conceptual de Probabilidad
                                          robinson conde
                                          Distribuciones Continuas
                                          ZHARICK CAMILA DIAZ ORJUELA
                                          reglas para calcular probabilidades
                                          Ignacio Torres Romero
                                          Recopilación de información: métodos discretos
                                          Carlos CAÑARES
                                          FACTORES QUE AFECTAN LA DISTRIBUCION DE UNA PLANTA
                                          MARY ESNEDA CUBILLOS SANCHEZ
                                          Principio de Arquímedes y flotación de los cuerpos
                                          milagropajuelo23