MINERÍA DE DATOS

Marina Ver
Mind Map by Marina Ver, updated more than 1 year ago
14
0
0

Description

minerìa de datos

Resource summary

MINERÍA DE DATOS
1 La minería de datos es el proceso de detectar la información procesable de los conjuntos grandes.
2 METODOLOGÍA Y HERRAMIENTA
2.1 Los patrones de datos se someten a procedimiento de 6 pasos básicos
2.1.1 1. Comprensión del problema
2.1.1.1 2. Extendimiento de datos
2.1.1.1.1 3. Preparación de datos
2.1.1.1.1.1 4. Modelamiento
2.1.1.1.1.1.1 5. Evaluación
2.1.1.1.1.1.1.1 6. Despliegue
3 TÉCNICAS DE MINERÍA
3.1 Dependiendo de las circunstancias en las que se aplica minería de datos, se utiliza las tecnicas formales:
3.1.1 Clasificación
3.1.1.1 Asociación o relación
3.1.1.1.1 Secuenciamiento
3.1.1.1.1.1 Sectorizamiento
3.1.1.1.1.1.1 Visualizamiento
3.1.1.1.1.1.1.1 Pronóstico
4 MINERÍA DE DATOS
4.1 El proceso de minería de datos es :
4.1.1 1. Eliminar palabras de uso común
4.1.1.1 2. Reemplazar palabras con sus raíces equivalentes
4.1.1.1.1 3. Abstraer sinónimos y frases
4.1.1.1.1.1 4. Calcular pesos de palabras
5 MINERÍA DE WEB
5.1 Descubrimiento y análisis de información útil e interesante, desde la web, sobre la web y usualmente a través de herramientas basadas en web, son 3:
5.1.1 1. Minería web de contenido
5.1.1.1 2. Minería web de estructura
5.1.1.1.1 3. Minería web de uso
Show full summary Hide full summary

Suggestions

MINERÍA DE DATOS
María Molina
Information Security in Big Data: Privacy and Data Mining
Francisco Flores
Data mining
Omar Jacobo
Business Intelligence
alvaro rodriguez
Determinación de patrones y tendencias mediante análisis de datos
Mauricio Mejía
MINERÍA DE DATOS
Gusttavo Nipas
Big Data
Darwin Palma
ARQUITECTURA DE UNA BD INTELIGENTE
Yolanda Eloisa S