Una clase de memoria de campo aleatoria Modelos para la predicción de la mortalidad

Jazmin Jimbo
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Una clase de memoria de campo aleatoria Modelos para la predicción de la mortalidad
  1. Datos estilizados sobre la mortalidad
    1. Cohort effect (Willets [2004])
      1. Correlación de cohortes cruzadas
        1. Heterocedasticidad
    2. Algunas inferencias estadísticas
      1. Las estimaciones de parámetros que utilizan el QMLE están inevitablemente sujetas a Grado de incertidumbre.
        1. Esto es de suma importancia ya que la cantidad de datos a nuestra disposición es, Generalmente, limitado.
          1. Esto nos permite cuantificar la incertidumbre de los parámetros Distribución asintótica.
      2. Análisis empírico
        1. Se centra en el modelo ilustrativo
          1. Se considera los registros de mortalidad de Francia, Inglaterra y Gales (E & W) y EE.UU. Durante el período 1960-2012.
        2. Conclusiones
          1. se propone una clase de modelos de campo aleatorios con una causal estructura.
            1. Capturando la dependencia entre cohortes adyacentes, así como la Heteroscedasticidad.
              1. Para tal clase de modelos, proponemos un procedimiento de estimación para Parámetros.
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