Metodología Computación I

Douglas Gil-Contreras
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Programa de computación y Estadística de la Escuela de ciencias Políticas ULA

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Metodología Computación I
1 1. Introducción
1.1 1.1 La necesidad
1.1.1 Esta asignatura tiene como propósito fundamental el facilitar la transmisión de conocimientos y de habilidades en el manejo de la estadística y el uso de la computación para la investigación. Por tal razón, se persigue que sus cursantes usen el computador como una herramienta para la resolución de problemas estadísticos como una metodología de trabajo
1.2 1.2 Los participantes
1.2.1 • Por estar ubicada en el tercer año de la carrera de Ciencias Políticas, los estudiantes ya poseen cierta madures y hábitos de estudio, La edad en promedio es 22 años con cierta dispersión pues en ocasiones superan los 25.
1.2.2 • Computación es una asignatura prelada por Metodología II (Código 224), por lo que requiere cierta habilidad para pensamiento abstracto, sin embargo no es limitante pues se desarrollará a través de ejemplos seleccionados a tal fin
1.3 1.3 El ambiente
1.3.1 Clases presenciales en el laboratorio de computación de la FACIJUP.
1.3.2 Comunicación directa en clases participativas, a través de la página WEB de la asignatura http://webdelprofesor.ula.ve/economia/dougil y a través del correo electrónico.
1.3.3 Las lecturas y otros recursos se encuentran sugeridas en la página WEB
1.4 1.4 Difusión y recursos
1.4.1 • Computación es una asignatura complementaria en la estructura curricular de la Escuela de Ciencias Políticas y su enseñanza es semestral, es decir, por dieciséis (16) semanas o cuarenta y ocho (48) horas de clase y con un valor académico de tres (03) unidades de crédito.
1.4.2 • Se analizarán datos provenientes de instrumentos de medición estadística (encuestas) o datos de fuentes primarias como INE, por lo que la interacción será a través de entrevistas en algunos casos.
1.4.3 • Limitantes, la falta de datos oficiales actualizados en algunos casos.
2 La toma de decisiones
2.1 Unidad VII Comprobación de diferencias entre medias Las hipótesis de investigación
2.1.1 VII.5 Requisitos para el uso de los puntajes z y la razón t
2.1.2 VII.4 Comparación de la misma muestra medida dos veces
2.1.3 VII.3 Comparaciones entre muestras de diferente tamaño
2.1.4 VII.3 Comparaciones entre muestras pequeñas
2.1.5 VII.2 Niveles de confianza y el Error estándar de la diferencia
2.1.6 VII.1 Distribución muestral de diferencias de medias y contrastación de Hipotesis
3 De la estadística descriptiva a la toma de decisiones
3.1 Unidad VII Muestras y poblaciones
3.1.1 VII.5 Estimación de proporciones
3.1.2 VII.4 Intervalos de confianza
3.1.3 VII.3 Error estándar de la media
3.1.4 VII.2 Distribución muestral de medias
3.1.5 VII.1 Métodos de muestreo y Errores de muestreo
3.2 Unidad VI La curva normal
3.2.1 VI. 3 Puntajes estándar y la curva normal y Probabilidad,
3.2.2 VI. 2 El área bajo la curva normal y uso de la Tabla B
3.2.3 VI. 1 Características de la curva normal
4 La estadística descriptiva
4.1 Unidad V Medidas de dispersión o variabilidad
4.1.1 V.3 La desviación estándar
4.1.2 V.2 La desviación media
4.1.3 V.1 El rango
4.2 Unidad IV. Medidas de tendencia central
4.2.1 IV.3 La media
4.2.2 IV.2 La mediana
4.2.3 IV.1 La moda
4.3 Unidad III. Gráficas
4.3.1 III.5 La forma de una distribución de frecuencia
4.3.2 III.4 Construcción de gráficas de barra y polígonos de frecuencia
4.3.3 III.3 Polígonos de frecuencia
4.3.4 III.2 Gráficas de barras
4.3.5 III.1 Gráficas de sectores
4.4 Unidad II. Organización de datos
4.4.1 II.6 Rango percentil
4.4.2 II.5 Distribuciones acumuladas
4.4.3 II.4 Distribuciones de frecuencia simple de datos ordinales y por intervalos y agrupada de datos por intervalos
4.4.4 II.3 Comparación de las distribuciones
4.4.5 II.2 Distribuciones de frecuencia de datos nominales
5 La investigación Social
5.1 I.5. Funciones de la Estadística
5.2 I.4. El uso de series de números en la investigación social
5.3 I.3. Las etapas de la investigación social
5.4 I.2. ¿Por qué probar hipótesis?
5.5 I.1. La naturaleza de la investigación social
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