Inteligencia de negocios

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Mind Map on Inteligencia de negocios, created by reniwagemann on 04/16/2014.

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Inteligencia de negocios
1 ¿Qué es?
1.1 "Conjunto de conceptos y métodos para mejorar el proceso de decisión, utilizando un sistema de soporte basado en hechos" (Hernández, 2011)
1.2 "Enfoque estratégico para orientar sistemáticamente el seguimiento, la comunicación, y la transformación relacionada al débil conocimiento de la información procesable, en la cual se basa la toma de decisiones" (Fuentes Valdivia, 2010)
2 ¿Para qué sirve?
2.1 Obtener información relevante para mejorar el desempeño e innovar en los procesos de una empresa (Hernández, 2011)
2.2 Análisis de datos históricos de forma multidimensional para apoyar el proceso de toma de decisiones (Fuentes Valdivia, 2010)
2.3 Identification of market opportunities, understanding consumer behavior, improving decision making, analyze large amounts of historical data to identify trends that may affect business (Hawking, 2012)
3 Estructura (Fuentes Valdivia, 2010)
3.1 1. Fuentes de información de datos requeridos para el desarrollo del negocio
3.1.1 Datos históricos orientado a un ámbito de la empresa u organización, no volátiles y variantes en el tiempo
3.2 2. Extracción, transformación y carga (ETL)
3.2.1 Pasos ETL
3.2.1.1 1. Identificación de la información relevante de la fuente de datos
3.2.1.1.1 2. Extracción de esta información
3.2.1.1.1.1 3. Personalización e integración de la información, procedentes de múltiples fuentes, en un formato común.
3.2.1.1.1.1.1 4. Limpieza de los datos establecidos sobre la base de datos y reglas de negocio
3.2.1.1.1.1.1.1 5. Propagación de los datos hacia el Data Mart
3.3 3. Creación de Data Mart, almacenamiento de datos
3.4 4. Análisis
3.4.1 Herramientas de procesamiento analítico en línea (OLAP)
3.4.1.1 Tipo de procedimiento de datos que se caracteriza por permitir el análisis multidimensional
3.4.1.2 El OLAP se subdivide en:
3.4.1.2.1 MOLAP: Herramientas de almacenamiento de datos en un sistema de base de datos multidimensional propio
3.4.1.2.2 ROLAP: Herramientas que simulan un modelo multidimensional con una base de datos relacional, basada en un esquema estrella.
3.4.2 Reportes
3.4.3 Gráficos
3.4.4 Dashboards
3.4.4.1 Herramienta para visualizar el estado actual de los indicadores claves de rendimiento (KPI)
4 Ejemplos
4.1 Incorporación de elementos de Inteligencia de negocios en la Universidad de Tarapacá, Arica, Chile.
4.1.1 Se implementó un Data Mart centrado en el área de Admisión y Matrícula de Vicerrectoría Académica
4.2 Procedimiento para el desarrollo de un sistema de Inteligencia de negocios en la gestión de ensayos clínicos en el Centro de Inmunología Molecular (CIM) en La Habana, Cuba.
4.2.1 Se desarrolló un procedimiento que contribuyó al almacenamiento y análisis de los ensayos clínicos y que facilitó la aplicación integral de la Inteligencia de negocios en esta actividad
4.3 Empresa "Information Builders" provee Inteligencia de negocios a la medida en Nueva York, Estados Unidos.
4.3.1 Desarrollo de plataformas de BI y reporteo corporativo, con el objetivo de cubrir todo el espectro de necesidades de una organización. Dentro de sus principales clientes están: bancos, la NASA, gobierno EE.UU y sector hotelero.
5 Bibliografía
5.1 Paul, H. 2010. Business Intelligence Excellence: A Company’s Journey to Business Intelligence Maturity. Working Paper, Victoria University, Australia.
5.2 Luis, F.; R. Valdivia. 2010. Incorporación de elementos de inteligencia de negocios en el proceso de admisión y matricula de una universidad chilena. Working Paper, Universidad Tarapacá, Chile.
5.3 Martha, D. 2011. Procedimiento para el desarrollo de un sistema de inteligencia de negocios de ensayos clínicos en el Centro de Inmunología Molecular. Working Paper, Universidad de las Ciencias Informáticas, Cuba.
5.4 Hernández, V. 2011. Inteligecia de Negocios a la medidad. eSEMANAL.
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