Estadistica inferencial

Nicolas Muñoz
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Estadistica inferencial
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Estadistica inferencial
1 Estudia cómo sacar conclusiones generales de una población a partir del estudio de una muestra, y el grado de fiabilidad o significación de los datos obtenidos.
1.1 Conceptos basicos
1.1.1 Población: Es un conjunto de elementos (sujetos, objetos, entidades, etc.) que poseen una o más características en común, existen dos tipos de poblaciones dependiendo del número de elementos que dispongan:
1.1.1.1 Finitas: conformadas por un número finito de elementos
1.1.1.2 Infinitas: conformadas por un número infinito de elementos
1.1.2 Muestras: Subconjunto de elementos de una población, extrae conclusiones validas e imparciales referidas a todos los elementos de la población a partir de la observación de sólo unos pocos elementos, para llevar esto acabo se realiza con las Técnicas de Muestreo
1.1.2.1 Tamaño Muestral: es el número de elementos que constituyen la muestra. Los elementos que componen la muestra se seleccionarán de la población generalmente de forma aleatoria.
1.1.2.2 Unidad de muestreo: Está formada por uno o más elementos de la población. El total de unidades de muestreo constituyen la población. Estas unidades son disjuntas entre sí y cada elemento de la población pertenece a una unidad de muestreo.
1.1.2.3 Parámetro: Es un resumen numérico de alguna variable observada de la población. Los parámetros normales que se estudian son:
1.1.2.3.1 La medida poblacional: X
1.1.2.3.2 Total poblacional: X
1.1.2.3.3 Proporción: P
1.1.3 Estimador: Un estimador Ө* de un parámetro Ө, es un estadístico que se emplea para conocer el parámetro Ө desconocido.
1.2 Cualitativos: No se pueden medir numéricamente. Determinan modalidades. Las modalidades del carácter profesión pueden ser: arquitecto, albañil, médico, entre otras.
1.2.1 Color de ojos
1.2.2 Profesión
1.2.3 Empresa en la que labora una persona
1.3 Cuantitativos: Son aquellos que se pueden medir. Determinan variables estadísticas que pueden ser:
1.3.1 Discretas: Sólo pueden tomar un número finito de valores enteros.
1.3.1.1 Número de hermanos: pueden ser 4,5,6…, pero nunca podrá ser 2,35
1.3.1.2 Empleados de una empresa.
1.3.1.3 Puntos marcados en un partido e Rugby
1.3.2 Continuas Pueden tomar cualquier valor real infinito dentro de un intervalo.
1.3.2.1 Velocidad de un automovil
1.3.2.2 Temperaturas registradas en un observatorio cada hora.
1.4 Intervalos de confianza: par o varios pares de números entre los cuales se intenta hallar un valor desconocido con una probabilidad de acierto
1.5 ANOVA: Permite llegar a la hipótesis nula de que las medias de poblaciones son iguales, frente a la hipótesis alternativa de que por lo menos una de las poblaciones difiere de las demás en cuanto a su valor esperado, requiere el cumplimiento los siguientes supuestos:
1.5.1 Las poblaciones (distribuciones de probabilidad de la variable dependiente correspondiente a cada factor) son normales.
1.5.2 Las muestras sobre las que se aplican los tratamientos son independientes
1.5.3 Las poblaciones tienen todas igual varianza (homocedasticidad).
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