Fluxograma
Sem título
Conteúdo do fluxograma
estadísticas avanzadas, analítica en tiempo real
La Fase de Perspectiva Empresarial
Monitorización Empresarial
KPI , indicadores clave del desempeño)
nuevas fuentes de datos sin estructurar
integrar en los procesos claves de la empresa.
mediante
que atravez
la cual logra
Optimización Empresarial
análisis integrados para optimizar partes de sus operaciones empresariales
utilizan
Monetización de datos
sacarle partido a los Big Data
buscan
para
tener la posibilidad de obtener beneficios
Fase de Metamorfosis Empresarial
transformar sus modelos de negocio en nuevos servicios y nuevos mercados
el cual busca
CAPITULO 1
CAPITULO 2
Evolucion
Scaners tpv
Terabytes de datos
1era Revolución Big Data
evolucionaron
generaron
CAPITULO 3
Impacto
el Big Data genera impacto
en
Marketing
Promociones
Ventas
compras
La producción
campañas más eficaces
atraer tráfico a la web
optimizar la ubicación de recursos de ventas escasos frente a las mejores opciones de venta
que proveedores tienen los costes de distribución más ajustados para los productos de alta calidad
Recursos humanos
características y el comportamiento de los empleados más eficaces y con mayor éxito
conocer las actividades que realizan los visitantes sobre estas propiedades (si han visualizado en pantalla, han pasado el ratón sobre un anuncio, han hecho clic sobre éste o introducido una palabra clave) incluyendo la frecuencia, cuánto hace y en qué secuencia.
por que permiten
Ciencia de los Datos
se usan para ayudar a tomar decisiones de futuro
CAPITULO 12
el viaje de los Big data
resumen en Storymap
traducido en el presentan las principales observaciones y estrategias
Índice de Madurez del Modelo de Negocio de los Big Data
CAPITULO 13
LLAMAMIENTO A LA ACCION
identificar las principales iniciativas
Emplear modelos para impulsar el proceso creativo
Conocer su tecnología y las posibilidades de su arquitectura
Ampliar los conocimientos empresariales internos
CAPITULO 11
Herramientas
Apache Hadoop, Hadopp MapReduce, Apache Hive, Apahce Hbase, Pig.
CAPITULO 10
Ingenieria de soluciones
Entender cómo hace dinero la organización
Identificar las principales iniciativas empresariales de la organización
Descomponer la iniciativa empresarial en casos de uso. Evaluar los casos de uso
Evaluar los casos de uso
Diseñar e implementar la solución de Big Data
mas importante siempre y cuando evolucionen las cantidad y variedad
El proceso de visualización
Investigaciones y entrevistas para entender las iniciativas empresariales objetivo o el proceso empresarial.
Preparación de los datos y desarrollo de analíticas específicas para el cliente/usuario.
Ejercicios de visualización para transmitir el “universo de posibilidades”
Lluvia o tormenta de ideas y priorización de los casos de uso de los Big Data.
Recopilar los riesgos de implementación y los factores de creación de valor empresarial.
CAPITULO 9
Entender los objetivos de los clientes para que haya comunicación entre ellos y nuestra organización
aptar las decisiones que los clientes necesitan tomar con respecto a sus objetivos para mejorar la efectividad de sus interacciones con nuestra organización, productos y servicio
Identificar que información necesitan los usuarios para basar las decisiones que necesitan tomar
CAPITULO 8
CAPITULO 6
OPCIONES DEL DOCUMENTO
Estrategia empresarial (título del documento)
Iniciativas empresariales en las que se sustenta.
Resultados y factores críticos de éxito (FCE) (definen lo que hay que hacer). Los resultados definen el estado final deseado o ideal.
4. Tareas: Las tareas específicas, las tareas clave. Es el ¿cómo se hace? Es el nivel en el que se asignan, miden las tareas personales y los objetivos de la gestión
Fuentes de datos: Fuentes de datos clave para sustentar la estrategia empresarial y las iniciativas empresariales clave de apoyo.
El exceso de confianza al sobrevalorar su experiencia en un mercado existente cuando se pasan a un nuevo o lanzar un producto diferente. Para evitarlo recomiendan: Implementar procesos estructurados de toma de decisiones; Investigar para reunir todos los hechos y entender los riesgos; Utilizar comisiones revisoras.
El sesgo de la obstinación. Aferrarse a un hecho y usarlo como punto de referencia en las decisiones. Para evitarla recomiendan: Consultar la opinión de varios expertos; Desarrollar modelos para entender las dinámicas y Reseñas.
La aversión al riesgo. El rechazo a aceptar una oferta con una recompensa incierta en vez de una con una recompensa más segura, aunque más pobre. Para evitarlo: Emplear un proceso estructurado que recopile y pondere tanto los riesgos como el coste de oportunidad de no hacer nada. Utilizar expertos para minimizar los sesgos en el criterio
La forma de presentar los datos. El modo en que se enuncia o se presenta una opción puede repercutir en la decisión. Para evitarla recomiendan: Cerciorarse de que los modelos de decisión toman la misma referencia y se basan en las mismas suposiciones.; Crear modelos desde muchas perspectivas para asegurarse de que a las variables se les asigna el peso adecuado.
CAPITULO 5
el poder de los datos
Informações
- Descrição
- Fluxograma sobre Sem título, criado por Dany Jair Cardozo Hamon em 26-09-2018.
- Criado por
- Dany Jair Cardozo Hamon
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