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Netflix

Big Data

El imparto de la transformación digital de Netflix en el mundo del alquiler de DVD, sino de las aplicaciones del big data que actualmente realiza la empresa para conocer qué quieren ver sus usuarios, cuándo y cómo lo quieren ver.

Ventajas

*Búsquedas que realizan, las cuales revelan sus hábitos de consumo, deseos, intereses y gustos.

*Tiempo dedicado a cada contenido, el cual puede indicar tanto el gusto hacia un tipo de contenido o, por el contrario, el disgusto y el desagrado por el mismo.

*Dispositivos que utilizan, los cuales pueden ser indicios de aspectos como el estatus socioeconómico y preferencias de marcas tecnológicas.

*Horarios de conexión, los cuales brindan información sobre los hábitos de comportamiento y distribución y ocupación del tiempo personal.

Hipersegmentar el cliente.

Recomendaciones individualizadas de contenido afín a los gustos que muestra tu consumo.

Una plataforma de contenidos simple, usable y personalizada para cada suscriptor, con una mejor experiencia de usuario.

Predecir claves de éxito y tendencias, acertando mucho más que la competencia a la hora de producir y generar contenidos propios.

La plataforma de vídeo por suscripción ha sabido aprovechar como nadie las posibilidades que le ofrece no ya solo el Big Data, sino el Deep Data, que desvela el verdadero valor de los datos. No decide sus contenidos como lo hacen las cadenas tradicionales, consultando la “bola de cristal” de unos pocos directivos, sino que estudia el comportamiento y los hábitos de sus consumidores.

A diferencia de medios como la televisión, que se basan en cuotas de pantalla, el proveedor de vídeo puede extraer los datos de todos sus usuarios:

*Qué búsquedas realizan

*Qué dispositivos usan

*Cuál es su día preferido

*Cuánto tiempo emplean en el servicio y en cada uno de los contenidos

*Si ven los capítulos enteros o parcialmente e, incluso, qué fragmentos vuelven a visionar

*En qué momento abandonan el visionado y si lo recuperan o abandonan

*Las valoraciones de los consumidores

*Qué preferencias tienen en común con sus amigos o con la audiencia de su misma zona geográfica

*La información de sus perfiles en redes sociales.

Gracias al Big Data, Netflix ha pasado de ser un distribuidor de contenido a convertirse en una de las productoras de mayor éxito, que le han valido varias nominaciones a los Emmy, los Globos de Oro y otros reconocidos premios del sector.

Elección de Fuente de Datos

Proceso ETL (extract, transform and load) y sistemas de almacenaje de datos

Capa analitica

Business intelligence

En la seleccion de fuentes de datos se encuentran implicitos los objetivos de negocio. En el caso de Netflix vendria definida por la informacion que proviene de su propio usuario

ETL (extract, transform and load, extraccion, transformación y carga ). Supone el proceso propiamente de gestión masiva de la información masiva de la información (big data) en el que se van a aplicar criterios referentes a aspectos tecnicos como la calidad (características de veracidad)

Una vez preparados los datos, esto es, una vez que se dispone de los big data acordes con las pretensiones del negocio

La informacion generada por los datos procedentes de la experiencia de navegacion de los usuarios enlaza con la siguientes capa de negocios denominada Bussiness intelligence