Fluxograma
Sem título

Conteúdo do fluxograma
LIBRERIAS CIENTIFICAS
SCIKIT-LEARN
AZUREML SDK
KERAS
PLOTLY
PANDAS
NUMPY
IMBALANCE LEARNING
LIGHTGBM yY XGBOOST
CATEGORY ENCODERS
SHAP
MANIPULACION DE DATOS, LIMPIEZA
MANEJO DE VECTORES, MATRICES Y OPERACIONES MATEMATIAS A GRAN VELOCIDAD
GENERAR VISUALIZACIONES INTERACTIVAS
PREPROCESADO DE DATOS, SELECCIONES DE MODELOS, MACHINE LEARNING
PONDERACION Y TRANSFORMACION DE DATOS CATEGORICOS EN ML
EQUILIBRA MUESTRAS DE DATOS CON ESTRATEGIAS DESBALANCEADAS
MODELOS DE ARBOLES DE ML MAS PODEROSOS Y RAPIDOS
CREACION DE REDES NEURONALES SOBRE TENSORFLOW A UN ALTO NIVEL
INTERPRETACION DE MODELOS
UTILIZA LA POTENCIA DE AZURE PARA ENTRENAR MODELOS


GAVILANES GOMEZ KEVIN DANIEL
L00393614
Informações
- Descrição
- Fluxograma sobre Sem título, criado por Daniel Gavilanes em 18-06-2021.
- Criado por
- Daniel Gavilanes
- Visualizações
- 0
- Avaliação
Mais sobre Inteligencia artificial y aprendizaje automático