BigData

Big Data

• CBT Dr Ezequiel Capistran Rodriguez.
• Noé Alejandro Mosco Bautista.

INDICE

• Concepto
• Caracteristcas
• Aplicaciones

Concepto

• es un campo que trata formas de analizar, extraer información de manera sistemática o tratar con Conjuntos de datos que son demasiado grandes o complejos para ser manejados por e lSoftware tradicional de aplicaciones de procesamiento de datos . Los datos con muchos casos (filas) ofrecen mayor poderEstadistico , mientras que los datos con mayor complejidad (más atributos o columnas) pueden llevar a una mayor tasa de descubrimientos de falsos . desafíos de datos grandes incluyen la captura de datos , almacenamiento de datos , analícis de datos , búsqueda, intercambio , Transferencia, visualización , Consultas,Actualización, Privacidad de la información y fuente de datos. Big data se asoció originalmente con tres conceptos clave: volumen , variedad y velocidad . Otros conceptos que luego se atribuyen a big data son la veracidad (es decir, cuánto ruido hay en los datos) y el valor.
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Caracteristicas

• Los datos grandes se pueden describir por las siguientes características:
• Volumen
• La cantidad de datos generados y almacenados. El tamaño de los datos determina el valor y la perspectiva potencial, y si se puede considerar big data o no.
• Variedad
• El tipo y naturaleza de los datos. Esto ayuda a las personas que lo analizan a utilizar de manera efectiva la información resultante. Big data se basa en texto, imágenes, audio, video; Además, completa las piezas faltantes a través de la fusión de datos.
• Los datos deben procesarse con herramientas avanzadas (análisis y algoritmos) para revelar información significativa. Por ejemplo, para administrar una fábrica, se deben considerar los problemas visibles e invisibles con varios componentes. Los algoritmos de generación de información deben detectar y abordar problemas invisibles como la degradación de la máquina, el desgaste de los componentes, etc. en el piso de la fábrica.
• Velocidad
• En este contexto, la velocidad a la que se generan y procesan los datos para satisfacer las demandas y los desafíos que se encuentran en el camino del crecimiento y el desarrollo. Big Data está a menudo disponible en tiempo real. En comparación con los datos pequeños, los datos grandes se producen de forma más continua. Dos tipos de velocidad relacionados con big data son la frecuencia de generación y la frecuencia de manejo, grabación y publicación.
• Veracidad
• Es la definición extendida para big data, que se refiere a la calidad de los datos y al valor de los datos. [39] La calidad de los datos capturados puede variar mucho, afectando el análisis preciso.

Aplicaciones

• Big Data ha aumentado la demanda de los especialistas en gestión de la información tanto que Software AG , Oracle Corporation , IBM , Microsoft , SAP, EMC , HP y Dell han gastado más de $ 15 mil millones en firmas de software especializadas en administración de datos y análisis. En 2010, esta industria valía más de $ 100 mil millones y crecía casi un 10 por ciento al año: casi el doble de rápido que el negocio de software en general.
• Las economías desarrolladas utilizan cada vez más tecnologías de uso intensivo de datos. Hay 4.600 millones de suscripciones de teléfonos móviles en todo el mundo, y entre 1.000 y 2.000 millones de personas acceden a Internet. Entre 1990 y 2005, más de mil millones de personas en todo el mundo ingresaron en la clase media, lo que significa que más personas aprendieron a leer y escribir, lo que a su vez condujo al crecimiento de la información. La capacidad efectiva del mundo para intercambiar información a través de redes de telecomunicaciones fue de 281 PETABYTES en 1986, 471 PETABYTES en 1993, 2,2 exabytes en 2000, 65 EXABYTES en 2007 y las predicciones estiman que la cantidad de tráfico de internet sea de 667 exabytes al año para 2014. Según una estimación, un tercio de la información almacenada globalmente se encuentra en forma de texto alfanumérico e información de imágenes fijas, que es el formato más útil para la mayoría de las aplicaciones de big data. Esto también muestra el potencial de los datos aún no utilizados (es decir, en forma de contenido de video y audio).
• Si bien muchos proveedores ofrecen soluciones estándar para big data, los expertos recomiendan el desarrollo de soluciones internas personalizadas para resolver el problema actual de la empresa si la empresa tiene capacidades técnicas suficientes.

Referencias

• https://en.wikipedia.org/wiki/Big_data