Flashcards
EWM - 1. Knowledge Technologies
Flashcards do conjunto (27)
- 1Is there a single definition which correctly describes the field of artificial intelligence?There isn't a single definition which correctly describes the field of artificial intelligence.
- 2Which approaches to the artificial intelligence exist and what are the most widely used definitions for each of them.There are 4 approaches. Thinking and Acting und bei beiden je Humanly und Rationaly.
Humanly: empirische Wissenschaft mit Beobachtungen und Hypothesen über das menschliche Verhalten.
Rationaly: Eine rationalistische Ansatz beinhaltet eine Kombination von Mathematik und Technik. - 3What is Turing test?Der Turing Test ist ein Test um zu schauen, ob ein Computer "intelligent" ist. Dabei sitzt eine Person in einem Raum und sieht den Computer nicht. Dann werden Fragen gestellt und die Person weiß nicht, ob es eine Maschine oder ein Mensch ist.
- 4What Turing test does not check?Er schaut nicht, ob die Antworten gleich sind, sondern wie sehr sie einem Menschen ähneln.
- 5What a computer must be able to do in order to pass the Turing test?In natürlicher Sprache reden.
Informationen speichern, die er bekommt.
Die gespeicherten Informationen verwenden.
Auf Änderung anpassen und neues Wissen ableiten. - 6What is a total Turing test?Zusätzlich zum normalen Test muss er:
Objekte erkennen.
Objekte manipulieren. - 7What are the obstacles to thinking rationally?Es gibt zwei Hauptprobleme:
1. Informales Wissen in logical notation an zu geben.
2. Es ist nicht das Gleiche, ein Problem theoretisch zu lösen als ein Problem praktisch zu lösen. Das verbraucht viele Ressource vom Computer. - 8What is expected from rational agents?Diese arbeiten automatisch, nehmen die Umwelt wahr und passen sich selber an. Sie ändern, erstellen und verfolgen Ziele. Sie versuchen, die beste Lösung zu finden.
- 9What is an intelligent agent and which characteristics should it have?Dieser bekommt Informationen durch Sensoren und interagiert mit Menschen um sein Ziel zu erreichen. Er kann dabei neue Sachen lernen oder alte Informationen verwenden.
- 10What are the types of intelligent agents?Simple reflex agent: if - then
Model-based reflex agents: schaut sich nur einen Teil der Umwelt an
Goal-based agents: basiert auf model-based reflex agent und probiert mögliche Szenarien durch, bis er sein Ziel erreichen
Utility-based agents: basiet auf Goal-Based agent und schaut sich noch zusätzlich an, welches Szenario (bis er halt zum Goal kommt) ihn am "glücklichsten" macht
Learning agents: lernt in einer nicht bekannten Umgebung. Schaut sich an, wie die Lösung die er gewählt hat, verbessert werden könnte. - 11Which IA cannot use past perceptions?Simple reflex agent
- 12Which IA are useful when the perception is incomplete?Learning agents
- 13What for is a utility-based agent good?performance measure
- 14How does a learning agent learn?Er lernt von der Kritik die er bekommt und schaut, wie er das in Zukunft besser machen kann.
Der Problem Generator schlagt Aktionen vor, die eventuell zu neues Wissen führt. - 15Is data the same as information? If yes – how? If no – why?Nein.
Daten sind Fakten. Hat fast keine semantische Struktur.
Information verwendet Daten um Vorgänge zu beschreiben. Es bedeutet etwas. - 16Name the types of knowledge and explain them.Declarative Knowledge (Know-What): Basiert auf Fakten. Schokolade wird aus Kakau Bohnen gemacht.
Procedural Knowledge (Know-How): Wie macht man was? Z.B. Wie man Schokoladen selber macht.
Meta Knowledge (Knowledge about knowledge): Wenn wir wissen, was wir wissen, dann können wir Entscheidungen treffen. Z.B. Der Mann weiß, dass die Frau gegen Blumen allergisch ist, deswegen kauft er Schokoladen. - 17What is semantic knowledge?Ist das Wissen über die Welt, Fakten, Bedeutung von Wörter usw. Zum Beispiel wissen wir, dass 'Eiffel' der Bauingenieur hinter dem berühmten Eiffelturm ist, auch wenn das Wort 'Eiffel' nicht auf diese Tatsache hinweist. Wir wissen die semantische Bedeutung. Kann man nur erlernen.
- 18What is a KBS?Knowledge Based System: sind Computer Programme um die Arbeit von Fachleuten in einem spezifischen Domain zu machen.
- 19Name the types of KBS.Expert Systems.
Neural Networks.
Case-based reasoning (CBS).
Genetic Algorithms.
Intelligent agents.
Data mining.
Intelligent Tutoring Systems. - 20What is knowledge engineering?Ist der Prozess um ein Knowledge Based System zu machen.
- 21Name and explain the roles in knowledge engineering.Knowledge Engineers: erstellt KBS aus den Informationen vom Domain Expert.
Domain Expert: ein Experte in einem bestimmten Bereich, z.B. Tanzen
Project Champion: Präsentator des Teams. Muss überzeugen, dass KBS gebraucht wird und Vorteile schafft.
Project Manager: versucht die Erwartungen aller am Projekt beteiligten Parteien. - 22Name and explain the steps in knowledge engineering.Knowledge Acquisition: Hier wird Information beschafft. Z.B. Experten, Bücher, Internet
Knowledge Validation: Das Wissen wird mithilfe von Testfällen auf angemessene Qualität überprüft.
Knowledge Representation: Map of Knowledged wird erstellt und in ein knowledge based encodiert.
Inference: mithilfe von Links wird Information und Knowledge erstellt
Explanation and Justification: Schaut sich hauptsächlich an, wie Fragen beantwortet wurden. - 23How do we usually elicit knowledge?Mit Interviews. Kann aber auch Fragebögen, Reports oder Tools sein.
- 24Explain the process model.1. Geeigneten Domain Expert auswählen.
2. Geeignetes Interview auswählen.
3. Geeigneten Raum auswählen.
4. Interview planen (organisatorisches wie Zeitplan, Fragen vorbereiten, Aufnahmegeräte etc.)
5. Geeignete Skills verwenden.
6. Dokumentieren, da sonst Key Fakten fehlen. - 25Name the interview types.Unstructured Interview: Hauptsächlich generelle Fragen um ein Überblick zum Thema zu bekommen. Sind offene Fragen.
Structured interview: KE fragt über einen speziellen Themenbereich und wiederholt mit dem Experten, ob alles richtig war.
Thinking aloud protocol: Domain-Experte arbeitet einen spezifischen Fallstudie durch.
Repertory grid interview: starker Fokus auf einen bestimmten Teil der Domäne. Ist eine Tabelle zum Ausfüllen. - 26What is the difference between structured and unstructured interview? Which should be done first and why?Unstructured Interview sollte zuerst gemacht werden. Man bekommt einen Überblick über die Domain. Außerdem kann der Experte Sachen erwähnen, die die Knowledge Engineers noch gar nicht in Betracht gezogen hat. Diese Informationen werden am Ende analisiert und wird als Basis für Structured Interview verwendet.
- 27What type of knowledge is gathered with event recall interview?procedural knowledge.
Experte sagt, wie er es machen würde.
Informações
- Descrição
- Schriftlich Einführung in die Wissenstechnologien FlashCards sobre EWM - 1. Knowledge Technologies, criado por n00bswbf2 em 23-06-2015.
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- n00bswbf2
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