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Introducción a la ciencia de datos

La ciencia de datos es una combinación de herramientas, y tecnología de aprendizaje automático, principalmente es el uso de la información para dar conocimiento e identificar patrones de la misma y ayudar a la solución de problemas

¿Y el análisis de datos?

Es explicar o dar conclusiones de un análisis exhaustivo de la información

De acuerdo con simplilearn, esto también es el proceso de automatización para la obtención de información a partir de una base de datos

La ciencia de datos tiene utilidad en nuestra actualidad donde se produce una cantidad impresionante de datos en un instante, podemos definir esta masa de información como Big Data

El portal Siscience explica que la ciencia de datos se enfoca en futuros problemas u oportunidades dados la datos actuales, principalmente a preguntas que no sabíamos que debíamos formularnos dentro de nuestra estrategia de negocios.

Siscience explica que, en contraste con la ciencia de datos, la analítica de datos se ve enfocada en problemas conocidos con soluciones al corto plazo

La ciencia de datos requiere de conocimientos más avanzados de programación con inteligencia artificial y de un análisis exhaustivo de las fuentes de información así como su contextualización al problema

La estadística de datos puede parecer "más manual" puesto que su trabajo va más al entendimiento rudo de una cantidad menor a la anterior, usando formulas estadísticas y cálculos matemáticos a los datos.

Tiene uso en todos los ámbitos conectados de hoy en día y se ven principalmente requeridos por compañías de de la época digital como Google, Amazon, Facebook y Apple

De acuerdo con la Universidad de Pensilvania, la estadística de datos tiene su origen en la administración de los mismos con la tecnología, cuestión que comenzó en el siglo pasado, haciendo que esté más presente en mercados laborales no 100% modernizados o tradicionales.

Hacen uso de las matemáticas y sus modelos conocidos como análisis estadísticos como herramienta de mecanización de cálculos

Uso de tecnología avanzada en relación con programación de código inteligente o de depuración de la información. Contextualiza información diversa (Big data)

Uso de tecnología más "convencional" con uso específico del procesamiento de datos que usualmente son del mismo tipo y se determinan en un contexto.

Películas como Big Short y Margin Call emplean ambos para predecir la crisis financiera del 2008 por la explosión de la burbuja inmobiliaria del 2006

The Big Short utiliza la ciencia de datos para predecir la crisis financiera del 2008 causada por la explosión de la burbuja inmobiliaria de 2006, impulsando la creación de la Permuta de Incumplimiento Crediticio, que se beneficiaba de las cuentas no pagadas. El análisis de datos está también presente en todos lo ámbitos de presentación y mecanización de la presentación de datos. Es decir, una puede presentarse antes que otra.

En Call Margin la ciencia de datos es usada quizás tarde cuando la empresa se da cuenta que está en graves problemas, sin embargo se usó análisis de datos para que el sistema de patrones se produjera.