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Ciencia de Datos

¿Qué conocimientos y/o habilidades se necesitan para ser un científico de datos o un analista de datos?

Es el estudio que nos permite tomar decisiones de negocio, de política pública, médicas, entre otras, que estén basadas en evidencia estadística.

¿Cuál es la diferencia entre Ciencia de Datos y Analítica de Datos?

¿Cuál es su relación con Big Data y el análisis estadístico?

La Analítica de Datos es un proceso que inspecciona, ​ limpia y transforma datos con el objetivo de distinguir información para sugerir conclusiones y apoyo en la toma de decisiones.

¿En dónde se aplican cada una de ellas?

La ciencia de datos juega un rol muy importante en el aprendizaje automático, conecta enormes cantidades de datos seguido por la formación de algoritmos y funciones que permite a las entidades aprender de esos datos . Permite saber que pasara en el futuro. El analisis de datos se aplica al momento de crear un reporte en el cual analizan las informacion del pasado y presente de una cierta empresa.

Las mas importantes son:

Conocimientos matemáticos y de análisis,

Control de bases de datos,

Habilidades de diferentes lenguajes de programación,

Gestión avanzada en programas,

Control de sistemas de almacenamiento distribuido,

Intuición en el análisis de datos y en el análisis negocio,

Visión de transformación industrial,

Capacidad adquirir, mostrar y traducir la información a la empresa para que esta prospere

Tiene como objetivo la precision y transparencia en los datos. Los dos son escenciales a la hora de tomar una gran decision.

Cómo se relaciona la Ciencia de Datos con ambas películas.

En Matgin Call, pudimos ver como el personaje que dejo el USB, analizo los datos y pude encontrar un error que habia en la empresa. En The Big Short, Michael Burry, al analizar la ciencia de datos, pudo concluir que las hipotecas eran riesgosas.