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Fluxograma

Pruebas estadisticas

Juan sebastian Ramirez ortiz Espanhol

Diagrama de flujo sobre pruebas estadísticas paramétricas: prueba chi cuadrado y prueba Mc Nemar

Diagrama de flujo: pruebas estadísticas paramétricas y no paramétricas

Conteúdo do fluxograma

  1. Pruebas Estadisticas

  2. Paramétrica

  3. No paramétrica

  4. Se dividen en

  5. estas son

  6. Normal o T-student

  7. Prueba Chi cuadrado

  8. Prueba de Hipótesis para la media

  9. Comparamos la media con un valor fijo

  10. Se usa cuando

  11. Su distribución

  12. Para una muestra

  13. Se usa cuando

  14. Comparamos la media con valor fijo

  15. Su distribución

  16. Chi cuadrado

  17. Para una muestra

  18. Media de diferencias

  19. Se usa cuando

  20. Un test-retest al mirar la confiabilidad de la prueba pretest-postest para analizar los posibles cambios que genera un tratamiento

  21. Su distribución

  22. Normal o t-student

  23. Para dos muestras relacionadas

  24. Diferencia de medias

  25. Se usa cuando

  26. Se tiene una variable de tipo cuantitativo y otra cualitativa dicotómica(Los grupos que se van a comparar). se utiliza para verificar en que muestra se presenta con mayor magnitud un rasgo o conducta

  27. Su distribución

  28. Normal o t-student

  29. Dos muestra independientes

  30. Razón de varianzas

  31. Se usa cuando

  32. Se quiere conocer si las varianzas poblacionales respecto al nivel de un rasgo o una conducta en dos muestras en dos muestras independientes son iguales.

  33. Su distribución

  34. Normal o t-studen

  35. Para dos muestras independientes

  36. Prueba Mc Nemar

  37. Se usa cuando

  38. Comparar un antes y un despues teniendo en cuenta que su variable es netamente cualitativa y dicotomica

  39. Su distribución

  40. Normal o t-student

  41. Para dos muestras relacionadas

  42. Prueba Wilcoxon

  43. Se usa cuando

  44. Se aplica a variables de tipo cuantitativo, en esta se desea analizar si hay diferencia, aumento, disminución o se mantiene una conducta con un pretest-postest

  45. Su distribución

  46. Normal o t-student

  47. Para dos muestras relacionadas

  48. Prueba fisher

  49. Se usa cuando

  50. Su distribución

  51. x

  52. Dos muestras indepenientes

  53. Prueba chi cuadrado tablas 2x

  54. Se usa cuando

  55. En el mismo caso de fisher,pero el tamaño de muestra se encuentra entre 20-40 personas y todas las frecuencias esperadas son superiores a 5

  56. Distribución

  57. Chi cuadrado

  58. Para dos muestras independientes

  59. Prueba chi cuadrado tablas 2xk

  60. se usa cuando

  61. Se utiliza para variables cualitativa, donde se pueden encontrar mas de dos categorias. Sin embargo sigue siendo unicamente para dos muestras

  62. Distribución

  63. Chi cuadrado

  64. Para dos muestras independientes

  65. Prueba de wilcoxon, mann whitney

  66. Cuando se encuentra una variable de tipo cuantitativo y hacer comparaciones entre un grupo control y un grupo experimental

  67. se usa cuando

  68. Distribución

  69. Normal o t-student

  70. para dos muestras independientes

  71. Anova

  72. Se usa cuando

  73. analiza si mas de dos grupos difieren significativamente entre si en cuanto a sus media y varianzas

  74. En base al P valor

  75. distribución

  76. Una dependiente y otra independiente

  77. Dependiente se mide intervalos o razón y la independientecategorica

  78. T-student

  79. se usa cuando

  80. evaluar si dos grupos difieren entre si de respecto a sus medias en una variable

  81. Erika Johanna Huertas 427414

    Juan Sebastian Ramirez 427507

    grupo:103

  82. Kruskall Wallis

  83. Se usa cuando

  84. Hay mas de dos muestras, trabaja con variables cuantitativas,no sigue distribuión normal.

  85. Se caracteriza por tener dos variables de tipo cualitativo, una variable que es la muestra se utiliza para calcular la proporción de personas con respecto a ka muestra que pertenece

  86. Distribución

  87. Chi cuadrado

  88. que

  89. Trabaja con un diseño para grupos independientes que emplea K numero de muestras

  90. no tiene normalidad, ni homogeneidad de varianza. trabaja con variables ordinales

  91. Se basan en las leyes de distribución normal para analizar los elementos de una muestra.

  92. Se basan en analizar datos que no tienen una distribución particular y se basan una hipótesis pero los datos no están organizados de forma normal.

  93. Profe por favor descarguelo en imagen y miralo desde el pc, Gracias

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Descrição
Fluxograma sobre Pruebas estadisticas, criado por Juan sebastian Ramirez ortiz em 15-05-2020.
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