Fluxograma
NPL
Conteúdo do fluxograma
NLP
Frecuencias y diccionarios
Embeddings
Transformers
One hot encoding: Representación por vectores de tamaño n (tamaño del texto)
N-grams: Representación por vectores con frecuencia de palabras en los textos.
Representación por medio de vectores con menor dimensión, mediante la agrupación de atributos realizadas por redes neuronales recurentes:
Word2Vec
Doc2Vec
GloVe
FastText
Mecanismos de atención que permiten la relación entre palabras lejanas. Tiene un sistema de encoding y decoding por capas. Puede funcionar con redes neuronales recurrentes cuya capa de recurrencia se remplaza por un modelo de "self attention":
ElMo
BERT
GPT-2
GPT-3
Retro
Informações
- Descrição
- Fluxograma sobre NPL, criado por yasmin ceballos em 27-02-2022.
- Criado por
- yasmin ceballos
- Visualizações
- 1
- Avaliação
Mais sobre Procesamiento del lenguaje natural y análisis de sentimientos