Tipos de aprendizaje

Tipos de aprendizajes

Aprendizaje supervisado

Aprendizaje no supervisado

Aprendizaje semisupervisado

Aprendizaje por refuerzo

Esta basando en la vigilancia. Un proyecto con este tipo de técnicas de aprendizaje automático debe entrenar a las máquinas con una base de datos perfectamente etiquetada, lo que la lleva a predecir unos datos de salida en específico.

Como su nombre revela, este es uno de los tipos de aprendizaje automático que se diferencia del anterior en cuanto a que no está siendo supervisado en ningún momento.

Agrupación: es el tipo que permite registrar las agrupaciones inherentes que salen de poner en análisis todos los resultados.

Asociación permite encontrar relaciones en cuanto a las variables de un gran conjunto de datos.

Es una práctica que se encuentra en un punto medio entre el aprendizaje supervisado y el no supervisado.

Está basada en recompensar los comportamientos deseados, mientras que los no deseados serán penalizados.