Fluxograma
Pruebas paramétricas y no paramétricas: tipos y supuestos
Conteúdo do fluxograma
No Paramétrica
Paramétrico
Siguen una distribucion libre
Pruebas
Pruebas
Correlacione de Pearson
T de student
Regresion
Anova
Pruebas independientes.
Pruebas relacionadas
Una muestra
Una vía
Lineal
Lineal múltiple
Correlacion de spearman
U Mann whitney
Wilcoxon
Chi cuadrada
Smirmov de pruebas independientes
Comparaciones múltiple de Kruskal Waills
Busca la relación entre dos variables ordinales o nominales.
Supuestos
Recolección de datos aleatorios
No sobreestimar los datos
Los datos deben poseer una relación lineal
Se encarga de comparar 2 muestras de una población.
Pruebas
Mide a los mismo sujetos pero en 2 tiempos.
Hipotesis
Comparar 2 muestras independientes.
Supuestos
Normalidad
Variables cuantativas.
Homogeneidad de la varianza
Comparar los resultados de la muestra con el de la población.
Dos vías
Se encarga de predicir sobre una variable independiente y dependiente
Se encarga de calcular la pendiente A y saber si predice a la pendiente B
Identificar que variables independientes (causas) explican una variable dependiente (resultado)
evalúa la relación lineal entre dos variables continuas
Supuestos
Recolección de datos aleatorios
No sobreestimar los datos
Los datos deben poseer una relación lineal
Compara 2 muestras independientes
Compara 2 muestras relacionadas.
Supuestos
Los datos deben tener el mismo tipo de distribución
Variables ordinales
Contrasta la frecuencia observada con la frecuencia esperada.
Supuestos
Debe tener un mínimo de 50 observaciones (mediciones)
La frecuencia esperada debe ser por los menos de 5
Supuestos
Las muestras son extraídas de manera independiente y de forma aleatoria
La escala de medición es por lo menos ordinal
La variable de interés es continua
Compara dos o mas grupos independientes
Supuestos
Debe cumplir con un nivel de medicion ordinal
Al menos deben haber 6 participantes
Contrasta hipótesis de 2 muestras independientes de la misma población llamadas como n1 y n2.
Hipótesis
Nula:Las distribuciones son normales.
Alternativa:Las distribuciones son distintas.
Supuestos
Variables ordinales
Estadistica Inferencial
Pasos a
seguir
Sigue una distribución normal
Para comprobar si es normal se utiliza la prueba de bondad de ajuste
Presentando variables continuas
Pasos a
seguir
Analiza los datos que no tienen una distribucion normal
Variables ordinales
Cuando se quiere estudiar un solo factor de clasificación de grupos
Se enfoca en estudiar dos o mas factores
Supuestos
La variable dependiente o respuesta debe ser continua.
La variable dependiente se distribuye normalmente en cada grupo
La variable independiente debe estar formada por tres o más grupos categóricos e independientes.
Hay homogeneidad de varianzas.
No debemos tener valores atípicos influyentes.
Hipótesis
H0 : ρ = 0 (no existe relación)
H1 : ρ != 0 (sí existe relación)
supuestos
Los datos deben ser independientes
La relacion existente entre X y Y debe ser lineal
Debe haber homogeniedad
Hipotesis
Ho: βj = 0 (Xj no influye sobre Y )
H1: βj ≠ (Xj influye sobre Y)
Hipotesis
H0: la media antes es diferente a la media después
H1: la media antes es diferente a la media después ( mayor o menor)
H0: la media es igual a la población
H1: la media es diferente a la de la ´población
Hipotesis
H0: la media del grupo 1 es igual a la media del grupo 2
H1: la media del grupo 1 es diferente a la media del grupo 2
Supuesto
Informações
- Descrição
- Fluxograma sobre Sem título, criado por laura riaño foneca em 19-03-2021.
- Criado por
- laura riaño foneca · mar 2021
- Atualizado
- 29 mar 2021
- Visualizações
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- Avaliação
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