Pruebas paramétricas y no paramétricas en estadística

Estaisticas

Ciencia que utiliza conjuntos de datos numéricos para obtener, a partir de ellos, inferencias basadas en el cálculo de probabilidades.

Parametricas

No parametricas

Son las que a pesar de en determinadas supocisiones no parten de la base de que los datos analizados adoptan una distribucion normal.

Prueba de los rangos con signos Wilascon

Prueba U- de Mann Whitney

Prueba de Kroskal- Wallis

Prueba Friedman

Es una prueba para comparar el rango medio de dos muestras seleccionadas y determinar si existen diferencia entre ellos. Se utiliza cuando no se puede suponer la normalidad de dichas muestras.

Se utiliza para comparar dos medias muestrales que provienen de la misma poblacion, asi como para probar si dos medias muestrales son iguales

Sirve para probar si un grupo de datos provienen de la misma poblacion y no asume normalidad en sus datos

Se utiliza para determinar si existe o no una diferencia estdisticamente signmificativa entre las medias de tres o mas grupos en los que aparecen los mismos sujetos en cada grupo.

Se basan en que se supone una forma determinada de la distribución de valores, generalmente la distribución normal, en la población de la que se obtiene la muestra experimental.

Prueba del valor Z de la distribucion normal

Es una prueba de hipotesis que se utiliza para determinar si dos recurso poblacionales son diferntes cuando se conocen las variables y el tamaño de muestra grande

Prueba T- Student para datos relacionados

Prueba T- Student para datos no relacionados

Prueba F analisis de varianza ANOVA

Esta compara las medias de dos variables de un solo grupo. El procedimiento calcula las diferncias entre los valores de las dos variables de cada caso.

Compara las medias de dos grupos de casos. La ide es que para esta prueba los sujetos se asignen aleatoriamente a dos grupos de forma que cuqluier diferencia en la respuesta sea debida al tratamiento a falta de este y no a otros aspectos.

Se utiliza para determinar si la variabilidad entre las medidas de los grupos es mayor que la variabilidad de las observaciones dentro de los grupos.