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Mapa mental

Ramos Inteligência Artificial

Wesley Lemos Português 5,0Avaliação média 5,0 de 5 (1 avaliação)

Mapa mental sobre ramos da inteligência artificial: redes bayesianas, sistemas difusos, redes neurais e agentes inteligentes

Mapa mental: Ramos Inteligência Artificial

Conteúdo do mapa

Ramos Inteligência Artificial

  1. Engine IA

    • Evolução
      • Até 1970 only versus mode
      • Imitar o ser humano
        • Space Invaders
        • Pac Man
        • Batle Cruiser
          • Primeiro jogo a utilizar redes neurais comercialmente
        • Half live 1998
      • Objetivos
        • Consumo
        • Velocidade de aprendizado
      • Agentes
        • Perceber o ambiente por censores
        • Altobatos
      • Maquinas de estado
    • Tipos de Programação
      • Graphics Engine Programmer
      • Programador de Motor
      • Programador de Fisica
      • Programador de Som
      • Programador de IA
      • Programador de Network
    • Navegação
      • Busca Cega
      • Busca informada
      • Busca A*
      • Way Points (CS)
    • Tecnicas
      • Behavior Tree (pontos)
      • Navigation Mash (poligonos)
      • Planing GOAP
        • Goal
        • Acton
        • Plan
    • Redes neurais
      • Supervisionado (seed completa)
      • Não supervisionado (seed inicial)
      • Reforço (seed nula)
    • Game Engine
      • Cry Engine 3
      • Unreal Engine
      • Allegro
      • Blender
      • Frosbite
      • Unity
    • Funções Primordiais
      • Simular Comportamento
        • Baseado no jogador
          • FIFA sentimentalista
  2. Redes Bayesianas

    • Outra forma de regrar
    • Tipos de conhecimento
      • Casual (causa-efeito)
      • Intercasual
      • Efeito (efeito-causa)
    • Incertezas
      • Probabilidade
    • Garante que nao esqueceremos alguma regra
    • Conhecimento incerto
    • conhecimento Apriore
  3. Sistemas Difusos (Lógica Fuzzy)

    • Extensão do Boleano
    • Lotfi A. Zadeh - Pai da possibilidade
    • Capaz de capturar informações vagas
    • Caracteristicas
      • Valor
      • Modificador
      • Quantificador
    • Funções de pertinência
    • Dofinicao de variaveis
    • Regras não precisas (?) consequente
      • Dependedo do antecedente
    • Definir range de possibilidades
      • Podem compartilhar mesma proporção
  4. Redes Neurais

    • Trabalhar como o neuronio humano
      • Retransmite sinais
      • Processa
    • Neuronio Artificial
      • Entradas
      • Conexoes sinaticas
      • Função soma
      • Saidas binárias
    • Aprendizado
      • Supervisionado
        • Ajuste sinaptico
      • Não supervisionado
      • Tabela verdade
      • Treinamento
        • Tabela Verdade
        • Exemplos
    • Modelos
      • Percectron
      • Redes ARTs
      • Hopfield
    • Programas
      • Graffiti
  5. Reconhecimento de Padrões

    • Treinamento/ Classificação/ Definiçãõ
      • Pre-processo
      • Classes
      • Aquisição
      • Caracteristicas
      • Classificação
      • Ruido
    • Mutimedia
    • Classificadores
      • Classifica a partir de caracteristicas
      • Supervisionada
      • Não Supervisionada
    • Redes neurais
      • Reconhecimento Manuscrito
      • Ritmo de Digitação
      • Geometria da mão
      • reconhecimento de musica ->Touch to Shazan
  6. Agentes Inteligentes

    • Conceito
      • Aquilo que reconhece o ambiente
        • Sentidos -> Sensores
        • Maos -> Atuadores
    • Agentes Racionais
      • Ação correta para sucesso
      • Objetivo
      • Medida de desempenho
      • Percepção != Racionalidade
        • Coleta de informação
        • Maximizar raciocinio
      • Modificar seu comportamento
    • PEAS
      • Performace Envirovment Actuator Sensors
    • Ambientes
      • Propriedades de ambiente
        • Completamente obsevavel
        • Deterministico
        • Episódico
        • Estático
        • Discreto
    • Programas de Funcoes
      • Função racional
        • Recebe estimulos do ambiente
        • COnjuntos de regras
      • Tipos de agentes
        • Reativos simples
        • Reativos baseados em modelos
        • Baseados em objetivos
        • Baseados em utilidades
        • Com aprendizagem
    • Tipos de eventos
  7. Web Semântica

    • Computadores que entendem o significado
    • Problemas
      • Sobrecarga de informações
      • Subentender significados
  8. Raciocínio Baseado em Casos

    • Apresentação on Prezi: http://prezi.com/u1wpons7-lff/raciocicio-baseado-em-caso/

Informações

Descrição
Ramos da inteligencia artificial
Criado por
Wesley Lemos
Visualizações
159
Avaliação
Avaliação média 5,0 de 5 (1 avaliação)

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