15044683
Descrição
Mapa Mental por Gabriel Sabedot, atualizado more than 1 year ago
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Criado por Gabriel Sabedot
mais de 5 anos atrás
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Cálculo Diferencial E Integral III
- Derivada
- DERIVADAS PARCIAIS
- DERIVADAS PARCIAIS DE MAIS DO QUE DUAS VARIÁVEIS
- DERIVADA PARCIAIS DE DUAS VARIAVEIS
- DERIVADAS PARCIAIS DE MAIS DO QUE DUAS VARIÁVEIS
- Integral
- Artifícios De cálculo
- Artifícios De cálculo
- FUNÇÕES DE VÁRIAS VARIÁVEIS
- Em muitas situações práticas, o valor de uma
certa quantidade, depende dos valores de duas
outras ou de três outras
- FUNÇÃO DE DUAS
VARIÁVEIS
- Funções de duas Variáveis ou mais faz-se uma relação
entre Domínio D(f) e Imagem Im(f)
- Funções de duas Variáveis ou mais faz-se uma relação
entre Domínio D(f) e Imagem Im(f)
- Em muitas situações práticas, o valor de uma
certa quantidade, depende dos valores de duas
outras ou de três outras
- GABRIEL ARTHUR GRIEBELER SABEDOT 41-ENG CIVIL
- VETOR GRADIENTE
- Seja z = f (x,y) uma função que admite derivadas de 1º ordem no
ponto (x0 , y0). O gradiente de f no ponto (x0 , y0),
- denotado por grad f(x_(0 ),y_0) ou ∇f(x_(0 ),y_0)
- Geometricamente, interpretamos ∇f(x_(0 ),y_0) como um vetor aplicado no ponto (x_(0 ),y_0), isto é,
transladado paralelamente da origem para o ponto (x_(0 ),y_0).
- Se estamos trabalhando com um ponto genérico (x ,y), usualmente representamos o vetor gradiente
por
- ∇f=(∂f/∂x ,∂f/∂y) .
- ∇f=(∂f/∂x ,∂f/∂y) .
- Se estamos trabalhando com um ponto genérico (x ,y), usualmente representamos o vetor gradiente
por
- Geometricamente, interpretamos ∇f(x_(0 ),y_0) como um vetor aplicado no ponto (x_(0 ),y_0), isto é,
transladado paralelamente da origem para o ponto (x_(0 ),y_0).
- grad f(x0 , y0)
- denotado por grad f(x_(0 ),y_0) ou ∇f(x_(0 ),y_0)
- Seja z = f (x,y) uma função que admite derivadas de 1º ordem no
ponto (x0 , y0). O gradiente de f no ponto (x0 , y0),
- Diferencial
- Seja z= f(x , y) uma função diferencial no ponto (x0 ,
y0). A diferencial de f em (x0 , y0) é definida pela
função de transformação linear.
- Aplicação
- As diferenciais são usadas para o cálculo de valores
aproximados. Os exemplos que seguem mostram algumas
situações especificas.
- As diferenciais são usadas para o cálculo de valores
aproximados. Os exemplos que seguem mostram algumas
situações especificas.
- Seja z= f(x , y) uma função diferencial no ponto (x0 ,
y0). A diferencial de f em (x0 , y0) é definida pela
função de transformação linear.
- MÁXIMOS E MÍNIMOS DE FUNÇÕES DE VÁRIAS VARIÁVEIS
- PONTO CRITICO PRA UMA FUNÇÃO DE DUAS VARIAVEIS
- CONDIÇÃO NECESSÁRIA PARA EXISTÊNCIA DE PONTOS EXTREMANTES
- CONDIÇÕES SUFICIENTES PARA UM
PONTO CRITICO SER EXTREMAMENTE
LOCAL
- PONTO CRITICO PRA UMA FUNÇÃO DE DUAS VARIAVEIS
Anexos de mídia
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