BIG DATA Y ORACLE

BIG DATA Y ORACLE

1. ¿PORQUE UTILIZAR BIG DATA DE ORACLE?

   • ADMINISTRAR BIG DATA DE MANERA EFECTIVA, EFICIENTE Y SEGURA ES MAS DIFICIL QUE NUNCA
     • ORACLE OFRECE
       • ADMON. DE DATOS
         • ABSORBE Y ENTREGA DATOS DE CUALQUIER TAMAÑO Y FORMA
         • PARA CUALQUIER TIPO DE APLICACION
           • ANALISIS
           • ALGORITMO
         • CUALQUIER TIPO DE ENTORNO
           • NUBE PUBLICA, NUBE LOCAL O EN LAS INSTALACIONES
       • PREPARE Y ADMINISTRE SUS DATOS MAS FACILMENTE
       • COMBINE DATOS CON MENOS TRABAJO
       • ANALICE DATOS DE UN MODO MAS SIMPLE
   • EL USO DE BIG DATA PERMITE
     • A ORGANIZACIONES, ANALISTAS Y USUARIOS DE LINEA
       • TOMAR DECISIONES MAS INTELIGENTES Y RAPIDAS
       • UTILIZAR DATOS O INFORMACION QUE ANTES NO SE PODIAN OBTENER O ERAN DESCONOCIDOS
       • ADMINISTRACION SOLIDA DE DATOS
         • ESCALABILIDAD Y EFICIENCIA DE COMPONENTES BIG DATA

2. TECNOLOGIAS DE BIG DATA

   • TODOS LOS DISTINTOS TIPOS DE DATOS
     • DATOS EN REPOSO
     • DATOS EN MOVIMIENTO
     • DATOS INTERNOS
     • DATOS EXTERNOS
   • ADMINISTRACION DE BIG DATA
     • LAGOS DE DATOS Y LABORATORIOS DE DATOS
       • BASADOS EN LA NUBE
         • PROPORCIONAN
           • CONFIGURACIONES FLEXIBLES PARA SATISFACER LA CARGA DE TRABAJO
           • ESCALABILIDAD RAPIDA
     • HADOOP Y SPARK
     • ENTORNOS DE DESARROLLO/PRUEBAS Y LABORATORIO EN LA NUBE
   • ANALISIS DE BIG DATA
     • VISUALIZACIONES SIMPLES COMO POTENTES ALGORITMOS
     • TODOS LOS DATOS DISPONIBLES

3. ¿QUE ES BIG DATA?

   • DATOS QUE CONTITNEN
     • MAYOR VARIEDAD
       • DIVERSOS TIPOS DE DATOS DISPONIBLES
         • DATOS NO ESTRUCTURADOS O SEMIESTRUCTURADOS
     • VOLUMENES CRECIENTES
       • GRANDES VOLUMENES DE DATOS DE DATOS NO ESTRUCTURADOS DE BAJA DENSIDAD
         • PUEDE TRATARSE DE
           • DATOS DE VALOR DESCONOCIDO
             • EQUIPO CON SENSORES
             • DATOS DE TWITTER, PAGINA WEB O APLICACION
     • A UNA VELOCIDAD SUPERIOR
       • RITMO AL QUE SE RECIBEN LOS DATOS
         • EVALUACION Y ACTUACION EN TIEMPO REAL
   • CONJUNTOS DE DATOS DE MAYOR TAMAÑO Y MAS COMPLEJOS
     • UN SOFTWARE CONVENCIONAL NO PUEDE ADMINISTRARLOS
     • SE PUEDEN UTILIZAR PARA
       • SOLUCIONAR PROBLEMAS ANTES NO POSIBLES

4. USO DE BIG DATA

   • DESARROLLO DE PRODUCTOS
     • NETFLIX, PROCTER & GAMBLE
   • MANTENIMIENTO PREDICTIVO
     • FACTORES CAPACES DE PREDECIR FALLAS MECANICAS
   • EXPERIENCIA DEL CLIENTE
     • RECOPILAR DATOS DE REDES SOCIALES, VISITAS A PAGINAS WEB, REGISTROS DE LLAMAS ENTRE OTROS
   • FRAUDE Y CUMPLIMIENTO
     • IDENTIFICAR PATRONES EN LOS DATOS INDICATIVOS DE FRAUDE
   • APRENDIZAJE AUTOMATICO

5. ORACLE & HADOOP

   • ¿QUE ES HADOOP?
     • SISTEMA DISTRIBUIDO
       • DISEÑADO EN JAVA
         • ALMACENA Y PROCESA GRANDES VOLUMENES DE INFORMACION
       • POSEE DOS COMPONENTES
         • HDFS (HADOOP FILE SYSTEM)
           • FORMA PARA ALMACENAR LA INFORMACION
             • DIVIDE EL ARCHIVO EN 3 PARTES
               • 64MB O 128 MB DEPENDIENDO LA CONFIGURACION SELECCIONADA
         • MAPREDUCE
           • FORMA DE PROCESAR LOS ARCHIVOS ALMACENADOS
             • ALGORITMO CAPAZ DE PROCESAR GRANDES VOLUMENES DE INFORMACION
               • PROCESOS BATCH
                 • LA INFORMACION SE MAPEA
                 • INFROMACION ORGANIZADA Y PRESENTADA
   • SON IMPLEMENTADOS EN
     • SISTEMAS ESPECIALMENTE DISEÑADOS PARA SOLUCIONES BIG DATA/TRANSACCIONALES
       • ORACLE OFRECE EL PRODUCTO
         • BIG DATA APPLIANCE
           • REFORZADO CON DISTRIBUCION HADOOP
             • Y TODAS SUS ESPECIFICACIONES