Medidas estadisticas
Bivariantes de regresión y
correlación
Correlación
Trata de establecer la relación o
dependencia que existe entre las dos
variables que intervienen en una
distribución bidimensional
Tipos de correlación
Correlación directa
Se da cuando al aumentar
una de las variables la
otra aumenta.
Correlación inversa
Se da cuando al aumentar
una de las variables la otra
disminuye
Correlación nula
Se da cuando no hay
dependencia de ningún tipo
entre las variables.
Grado de correlación
El grado de correlación indica la
proximidad que hay entre los puntos de
la nube de puntos
Tipos de grados
Correlación fuerte
Será fuerte cuanto más cerca
estén los puntos de la recta
Correlación débil
será débil cuanto más
separados estén los puntos
de la recta
Correlación nula
No existe algún tipo de
patron o relacion entre ellas
Regresión
Es una técnica que permite cuantificar la relación que
puede ser observada cuando se grafica un diagrama de
puntos dispersos correspondientes a dos variables,
cuya tendencia general es rectilínea
Tipos de regresiones
Regresión simple
Cuando la variable Y depende
únicamente de una única
variable X.
Regresión múltiple
Cuando la variable Y depende
de varias variables (X1, X2, ...,
Xr)