Medidas estadisticas Bivariantes de regresión y correlación

Medidas estadisticas Bivariantes de regresión y correlación

1. Correlación

   • Trata de establecer la relación o dependencia que existe entre las dos variables que intervienen en una distribución bidimensional
     • Tipos de correlación
       • Correlación directa
         • Se da cuando al aumentar una de las variables la otra aumenta.
       • Correlación inversa
         • Se da cuando al aumentar una de las variables la otra disminuye
       • Correlación nula
         • Se da cuando no hay dependencia de ningún tipo entre las variables.
     • Grado de correlación
       • El grado de correlación indica la proximidad que hay entre los puntos de la nube de puntos
         • Tipos de grados
           • Correlación fuerte
             • Será fuerte cuanto más cerca estén los puntos de la recta
           • Correlación débil
             • será débil cuanto más separados estén los puntos de la recta
           • Correlación nula
             • No existe algún tipo de patron o relacion entre ellas

2. Regresión

   • Es una técnica que permite cuantificar la relación que puede ser observada cuando se grafica un diagrama de puntos dispersos correspondientes a dos variables, cuya tendencia general es rectilínea
     • Tipos de regresiones
       • Regresión simple
         • Cuando la variable Y depende únicamente de una única variable X.
       • Regresión múltiple
         • Cuando la variable Y depende de varias variables (X1, X2, ..., Xr)
       • Regresión lineal
         • Cuando f(X) es una función lineal
       • Regresión no lineal
         • Cuando f(X) no es una función lineal.