Big Data

Big Data

1. ¿Donde se encuentra?

   • En las plataformas de streaminghasta las predicciones de Google Maps

2. ¿Cómo se convierten los datos en inteligencia?

   • banca, telecomunicaciones, medios de comunicación y consultoría – sobre los mejoresprocesos, los desafíos y las oportunidade

3. características

   • sugran volumeny lavelocidad con que se produce. Además, procede de multitud de fuentes diversas. De hecho, el 90% de los datos que segenera es desestructurado, como los cientos de miles de tuits y posts de Twitter y Facebook

4. Riesgos reales de este Bad Data

   • -Impacto en la reputación.-Oportunidades perdidas. -Reducción de ingresos -

5. procesos para limpiar las cantidades masivas de datos y asegurarla calidad del Big Data.

   • Análisis de datos. -Definición del flujo de transformación y reglas de mapeo . -Verificación . -Transformación de los datos. -Los datos limpios

6. Sectores y tecnologías que impulsarán la inversión

   • Las telecomunicaciones.. -La banca. -Los medios

7. Las oportunidades esperan en los procesos de negocio

   • ayudar en el análisis y la toma de decisiones,mejorar el conocimiento de los activos del negocio y mejorar la explotación de losmismos

8. Los desafíos no son solo tecnológicos

   • El coste para la empresa comprende varios ejes, infraestructura y equipo, compuesto por varios perfiles especializados:científicos de datos, arquitectos, desarrolladores, DevOps...”