muestreo y tipos de muestreo

muestreo y tipos de muestreo

1. muestreo aleatorio

   • Extracción de una muestra de población que garantiza la misma oportunidad para todos de ser parte de la muestra.
     • tipos de muestra aleatoria o probabilÍstica
       • Muestreo aleatorio simple: Población: todos los alumnos de esa clase. Elección de muestra aleatoria: 5 estudiantes al azar.
         • Muestreo estratificado: Se divide a la población en subgrupos o estratos y luego se selecciona aleatoriamente a los sujetos finales de los diferentes estratos.
           • Por conglomerados: Son grupos que contienen toda la variabilidad de la población, son divididos en sus ciudades o conglomerados y se efectúa su respectivo estudio.
             • Muestreo polietápico: Tipo de muestreo en el cual se extrae la muestra por etapas, para lo cual las unidades de muestreo en cada etapa se submuestrean a partir de las unidades más amplias obtenidas en la etapa precedente.
               • Muestreo Sistemático: se basa en enlistar a toda la población y elegir el primer individuo para la muestra de forma aleatoria y luego a partir de un intervalo definido por el investigador, se seleccionará al resto de los individuos que conformarán dicha muestra.

2. muestreo no aleatorio

   • en este proceso no se brinda a todos los integrantes de la población la oportunidad de ser seleccionados.
     • diferencias:
       • muestreo probabilístico:
         • su análisis tiene que dar una equiprobabilidad de selección.
           • se tiene la misma posibilidad de integrar la muestra.
       • muestreo no aleatorio
         • el procedimiento no es mecánico.
           • las muestras seleccionadas obedecen a otros medios de investigación.
             • la muestra no aleatoria no reside en la representación de elementos.
   • características:
     • no depende de la probabilidad
     • difícil obtener muestra por medios probabilísticos.
     • intenta ser representativo bajo criterio del investigador.
   • tipos de muestreo no aleatorio
     • muestreo por cuotas: selecciona la muestra después de dividir la población, representa en proporciones semejantes, determinada la muestra se elige a los primeros que cumplan las características, beneficio estudios rápidos y económicos.
     • muestreo intencional: esta basado en la opinión del investigador para construir una muestra de sujetos en función de su carácter típico, permite estudiar fenómenos raros o inusitados.
     • muestreo incidental: la muestra se conforma por sujetos accesibles y presentes en un lugar y momento precisos, se incluye en el estudio su presentación hasta obtener la muestra deseada, se aplica de forma fortuita.
     • muestreo por bola de nieve: se busca sujetos según determinadas características, se pide al sujeto que busque a mas que cumplan los requisitos de investigación,se utiliza poblaciones marginales de difícil acceso, se realiza cuando la población es pequeña, se puede basar en redes sociales hasta conseguir una buena muestra

3. tipos de muestreo:

   • población: conjunto de individuos a estudiar.
     • muestra: subconjunto de elementos pertenecientes a una población.
       • unidad estadística: individuo, animal o cosa al que se le mide sus características
         • variables: características que se observan en las unidades estadísticas.
           • tipos de variables:
             • variable cualitativa
             • variable discreta
             • variable continua

4. el muestreo:

   • es un elemento clave en la metodología de la investigación, ya que implica estudiar un grupo de elementos que serán estudiados.
   • conceptos a tener en cuenta:
     • universo: serie real o hipotética que comparte características definidas y relacionadas con el problema.
     • población: es un conjunto definido o limitado accesible del universo del cual se sacara la muestra.
     • muestra: es una colección extraída de la población mediante algún procedimiento específico para su estudio o medición.
     • unidad de muestreo: unidad que se encuentra disponible para su selección y que sirve como fuente de datos o información.
     • criterios de inclusión y exclusión de la muestra:
       • inclusión: características que debe tener el individuo para hacer parte de la muestra.(edad, sexo, patología, etc ).
       • exclusión: características de un individuo que no le permiten hacer parte del estudio. (alergia, alcoholismo, etc).
   • el papel estadística y la probabilidad en el muestreo:
     • en los problemas que estudia la inferencia estadística juega un papel fundamental la "teoría de la probabilidad"(distintas formas de distribuir la probabilidad) y la "teoría de muestras" (procedimiento para tomar muestras de manera apropiada).
       • existe la estadística inferencial: porque a partir de las muestras inferimos el comportamiento de poblaciones de estudio.
     • el grado de error: es el porcentaje de incertidumbre, el riesgo estimado de que la muestra no sea representativa, si la muestra se incrementa el error muestral disminuye.