LAS SIETE "V" DEL BIG DATA

LAS SIETE "V" DEL BIG DATA

1. VOLATILIDAD

   • Retención de datos
     • ALMACENAMIENTO
     • COSTOS
     • SEGURIDAD

2. VALIDEZ

   • Exactitud de los datos con respecto al uso previsto
     • EJEMPLO
       • Un mismo conjunto de datos puede ser válido para una aplicación o uso y luego inválido para otra aplicación o uso.

3. VERACIDAD

   • ¿Qué tan seguros estamos de estos datos?
     • LIMPIOS
     • PRECISOS

4. VOLUMEN

   • Tamaño de los datos que se crean
     • TEXTO
     • AUDIO
     • VIDEO
     • REDES SOCIALES
     • IMAGENES
     • INFORMES
     • REGISTROS

5. VELOCIDAD

   • Hablamos de dos razones importantes para tales consideraciones de procesamiento de datos
     • Para almacenar datos de entrada ya que es demasiado rápido a la llegada.
     • Aplicación fuerza la respuesta a los datos a medida que llegan

6. VARIEDAD

   • Los datos aparecen en muchas formas, lo que trae la complejidad a la mezcla
     • VIDEO
     • TEXTO
     • IMAGENES
     • AUDIO

7. VALOR

   • Se puede decir que es el resultado del procesamiento de big data.
     • Aquí debemos buscar el verdadero valor de los datos que nos dan para trabajar