Todo genera datos

Todo genera datos

1. ¿Qué son los datos masivos o Big Data?

   • Los datos son la información que proviene de una variedad de fuentes, como personas, imágenes, texto, sensores y sitios web.

2. Grandes conjuntos de datos

   • Las empresas no necesariamente tienen que generar sus propios datos masivos.

3. ¿Cuáles son los desafíos de los datos masivos?

   • Cargamos cerca de 300 horas de video de YouTube.
   • Enviamos cerca de 3,5 millones de mensajes de texto.
   • Transmitimos cerca de 86 mil horas de video de Netflix.

4. ¿Dónde podemos almacenar los datos masivos?

   • Por lo general, los datos masivos se almacenan en varios servidores normalmente alojados en centros de datos.

5. La nube y la computación en la nube

   • Como se mencionó anteriormente, la nube es una colección de centros de datos o grupos de servidores conectados.

6. ¿Por qué las empresas analizan datos?

   • Cada organización debe volverse más eficiente y más innovadora para mantenerse competitiva y relevante en el mundo digitalizado. IoT es una parte integral para lograr esa eficiencia e innovación

7. Fuentes de información

   • Sitios de redes sociales: Facebook, YouTube, eHarmony y Twitter
   • HTTP, páginas web y motores de búsqueda en Internet