MATRICES

Descrição

Mapa Mental sobre MATRICES, criado por Andres Bermudez em 18-08-2021.
Andres Bermudez
Mapa Mental por Andres Bermudez, atualizado more than 1 year ago
Andres Bermudez
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Resumo de Recurso

MATRICES
  1. Definición
    1. Una matriz es un arreglo de filas y de columnas organizadas de manera tal que, cada entrada contiene una determinada información. Las matrices, usualmente se denotan con letras mayúsculas y en algunas ocasiones con un doble rayado.
    2. Tipos de matrices
      1. MATRIZ FILA: Una matriz fila está constituida por una sola fila.
        1. MATRIZ COLUMNA La matriz columna tiene una sola columna
          1. MATRIZ RECTANGULAR La matriz rectangular tiene distinto número de filas que de columnas, siendo su dimensión mxn.
            1. MATRIZ CUADRADA La matriz cuadrada tiene el mismo número de filas que de columnas. Los elementos de la forma aii constituyen la diagonal principal. La diagonal secundaria la forman los elementos con i+j = n+1.
              1. MATRIZ NULA En una matriz nula todos los elementos son ceros.
                1. MATRIZ TRIANGULAR SUPERIOR En una matriz triangular superior los elementos situados por debajo de la diagonal principal son ceros.
                  1. MATRIZ TRIANGULAR INFERIOR En una matriz triangular inferior los elementos situados por encima de la diagonal principal son ceros.
                    1. MATRIZ ESCALAR Una matriz escalar es una matriz diagonal en la que los elementos de la diagonal principal son iguales.
                      1. MATRIZ IDENTIDAD O UNIDAD Una matriz identidad es una matriz diagonal en la que los elementos de la diagonal principal son iguales a 1.
                        1. MATRIZ TRASPUESTA Dada una matriz A, se llama matriz traspuesta de A a la matriz que se obtiene cambiando ordenadamente las filas por las columnas
                          1. MATRIZ IDEMPOTENTE Una matriz, A, es idempotente si: A^2 = A.
                            1. MATRIZ DIAGONAL En una matriz diagonal todos los elementos situados por encima y por debajo de la diagonal principal son nulos.
                              1. MATRIZ SINGULAR Una matriz singular no tiene matriz inversa.
                                1. MATRIZ REGULAR Una matriz regular es una matriz cuadrada que tiene inversa.
                                  1. MATRICES ESCALARES Una matriz es escalar si es diagonal y además todos los elementos de la diagonal son iguales
                                    1. MATRICES NORMALES Una matriz es normal si conmuta con su traspuesta, esto es, si AAT = ATA. Obviamente, si A es simétrica, antisimétrica u ortogonal, es necesariamente normal.
                                      1. MATRICES ESCALONADA Una matriz es escalonada si al principio de cada fila (o columna) un elemento nulo mas que en la fila (o columna) anterior.
                                        1. MATRIZ ORTOGONAL Una matriz es ortogonal si verifica que: A·A^t = I.
                                          1. MATRIZ ANTISIMÉTRICA O HEMISIMÉTRICA Una matriz antisimétrica o hemisimétrica es una matriz cuadrada que verifica: A = -A^t .
                                            1. MATRIZ SIMÉTRICA Una matriz simétrica es una matriz cuadrada que verifica: A = A^t .
                                              1. MATRIZ INVOLUTIVA Una matriz, A, es involutiva si: A^2 = I.
                                              2. Operaciones con Matrices
                                                1. Adición de matrices (suma de matrices) A + B es la operación del cálculo de la matriz C, todos los elementos de la cual son iguales a la suma par de todos los elementos correspondientes de las matrices A y B, es decir, cada elemento de la matriz C equivale a: сij = aij + bij
                                                  1. Fuentes: https://www.uv.mx/personal/aherrera/files/2014/08/10a.-TIPOS-DE-MATRICES-1.pdf https://www.uv.mx/personal/aherrera/files/2014/08/11d.-ALGEBRA-DE-MATRICES-4.pdf http://es.onlinemschool.com/math/library/matrix/elementary_matrix/#h1 http://es.onlinemschool.com/math/library/matrix/add_subtract/
                                                    1. Propiedades de la Suma y Resta de Matrices. a) Conmutativa: A + B = B + A b) Asociativa: A + (B + C) = (A + B) + C c) Elemento neutro: La matriz nula del tamaño correspondiente. d) Elemento opuesto de A: La matriz -A, que resulta de cambiar de signo a los elementos de A
                                                    2. Multiplicación
                                                      1. El resultado del producto de matrices Am×n y Bn×k será una tal matriz Cm×k donde el elemento de la C que está en la fila i y la columna j equivale a la suma del producto de los elementos de la fila i de la matriz A y los elementos correspondientes de la columna j de la matriz B: cij = ai1 · b1j + ai2 · b2j + ... + ain · bnj Se puede multiplicar una matriz por otra matriz sólo cuando el número de las columnas de la primera matriz equivale al número de las filas de la segunda matriz.
                                                        1. (A · B) · C= A · (B · C) - el producto de matrices es asociativo; (z · A) · B= z · (A · B), donde z - es un número; A · (B + C) = A · B + A · C - el producto de matrices es distributivo; En · Anm = Anm · Em= Anm - multiplicación por una matriz identidad; A · B ≠ B · A - el producto de dos matrices generalmente no es conmutativo. El producto de dos matrices es tal matriz que tiene el mismo número de filas que el factor izquierdo y también el mismo número de columnas que el factor derecho.
                                                      2. Sustracción de matrices (resta de matrices) A - B es la operación del cálculo de la matriz C, todos los elementos de la cual son iguales a la resta par de todos los elementos correspondientes de las matrices A y B, es decir, cada elemento de la matriz C equivale a: сij = aij - bij
                                                      3. Operaciones elementales sobre matrices
                                                        1. Operaciones elementales de matrices son aquellas transformaciones que como resultado tienen guardada la equivalencia de matrices, o sea, las operaciones elementales no afectan las múltiples soluciones del sistema de ecuaciones algebraicas lineales representado por esta matriz.
                                                          1. A las operaciones elementales de las filas pertenecen: transposición entre dos filas cualquieras de una matriz; multiplicación de cualquier fila de una matriz por una constante no nula; adición a cualquier fila de una matriz otra fila multiplicada por un número no nulo. Analógicamente se determinan las operaciones elementales de las columnas.

                                                        Semelhante

                                                        Matrices y Determinantes
                                                        Diego Santos
                                                        Matrices y Determinantes
                                                        Victor Rodriguez
                                                        MATRICES Y DETERMINANTES
                                                        andresfelipe_int
                                                        Formas escalonadas de matrices. Teoría de matrices
                                                        Rolando Seclen
                                                        Regla de Cramer y solución de sistema de ecuaciones
                                                        Enrique Israel|
                                                        Matrices y solución de sistema de ecuaciones
                                                        Enrique Israel|
                                                        OPERACIONES CON MATRICES
                                                        Balta Estevan Herrero
                                                        PLANEACIÓN ESTRATEGICA: OBJETIVOS
                                                        Alejandro Mateus
                                                        Parcial #3
                                                        Rita de_la_Hoz_d
                                                        Matrices
                                                        j.2689
                                                        PROPIEDADES DE LAS OPERACIONES DE MATRICES
                                                        Balta Estevan Herrero